《基於深度學習的文本數據預測巨觀經濟走勢研究》是一本2022年經濟科學出版社出版的圖書，作者是楊七中。
基本介紹
- 中文名：基於深度學習的文本數據預測巨觀經濟走勢研究
- 作者：楊七中
- 出版時間：2022年11月1日
- 出版社：經濟科學出版社
- 頁數：576 頁
- ISBN：9787521841305
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
首先，本書遵循剛剛興起的微觀數據預測巨觀經濟成長理論框架，探索了匯總會計盈餘數據在預測巨觀經濟成長中的價值和作用機制，發現在經濟運行處於正常狀態時，微觀企業匯總會計盈餘具有預測巨觀經濟成長的信息增量，但在當下突發公共事件高發和經濟不確性日益增加的情形下，利用匯總會計盈餘數據預測巨觀經濟走勢的“時滯性和低頻度”局限性明顯。
其次，本書研究新聞文本數據對巨觀經濟成長的預測作用：（1）基於詞袋模型構建的新聞文本情感指數基本能夠同步反映巨觀經濟成長率的走勢，但卻無法提供超前預測能力；（2）基於“BERT+BiLSTM”雙向深度學習模型，構建財經新聞文本情感指數，結合混頻數據模型能夠更即時超前地預測巨觀經濟走勢。
最後，本書對巨觀經濟走勢對微觀企業決策的經濟後果作進一步研究，發現巨觀經濟走勢影響企業的未來研發投入決策、金融化決策以及股價崩盤風險等等。
作者簡介
楊七中，男，漢族，1978年5月出生，江蘇徐州人。2015年畢業於南京大學獲會計學博士學位。現為南京財經大學會計學院副教授，主要從事財務管理的教學與科研工作。
