《基於決策主體與動態多目標的土地資源時空配置研究》是依託中山大學，由劉小平擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於決策主體與動態多目標的土地資源時空配置研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉小平
- 依託單位：中山大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
土地資源的可持續利用是全球十分關注一個重大問題，最佳化配置是解決該問題的一種主要手段。然而，不同目標之間的競爭性、複雜性以及組合挑戰，成為制約土地資源時空配置技術推廣套用的主要瓶頸。本項目擬建立基於決策主體和動態多目標的土地資源最佳化配置模型，結合GIS、多智慧型體系統、可持續發展模型及群集智慧型在時間和空間上對土地資源進行高效及合理地配置，為政府制定有關土地政策提供科學的決策支持。具體研究內容包括：（1）基於可持續發展理論的土地資源時間配置模型；（2）高效智慧型的動態多目標土地資源空間最佳化；（3）建立基於決策主體和多目標規劃的土地資源時空最佳化配置模型，實現自然過程與人文因素耦合的土地資源布局。本項目旨在探索複雜變化環境下如何實現土地資源的高效配置，達到提高土地利用效率、節約土地資源及保護生態環境的目的，為解決經濟發展和資源環境之間的矛盾提供一種科學手段。
結題摘要
土地資源的可持續利用是全球十分關注一個重大問題，最佳化配置是解決該問題的一種主要手段。然而，不同目標之間的競爭性、複雜性以及組合挑戰，成為制約土地資源時空配置技術推廣套用的主要瓶頸。本項目旨在探索複雜變化環境下如何實現土地資源的高效配置，達到提高土地利用效率、節約土地資源及保護生態環境的目的，為解決經濟發展和資源環境之間的矛盾提供一種科學手段。本項目的研究內容和目標包括：（1）建立基於多智慧型體的複雜土地利用配置模型；（2）建立群集智慧型的土地資源最佳化模型；（4)構建複雜變化環境下的動態多目標土地利用空間最佳化模型；（4) 提供一個土地資源最佳化配置原型軟體系統；（5) 發表國核心心刊物論文5-7篇，國際SCI刊物論文2-4篇, 培養2-3個研究生和學術骨幹；課題組已超額完成上面計畫，研究成果主要包括景觀擴展指數獲取城市發展規律、多標記分解模型與遙感軟分類、基於多智慧型體的土地資源配置最佳化模型、基於蟻群智慧型和元胞自動機的自然保護區最佳化、基於人工免疫系統和元胞自動機的土地利用規劃和最佳化模型、基於人工免疫系統及空間約束的農田保護區自動劃定、利用蟻群智慧型最佳化生態控制線的範圍、基於多類蟻群智慧型算法的複雜土地利用空間配置、土地資源的Pareto多目標動態最佳化等。項目期間發表SCI論文11篇，中文核心期刊5篇，培養研究生5個。
