基於機會推薦的認知無線內容分發網路研究

基於機會推薦的認知無線內容分發網路研究

《基於機會推薦的認知無線內容分發網路研究》是依託廈門大學,由洪學敏擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於機會推薦的認知無線內容分發網路研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:洪學敏
  • 依託單位:廈門大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

海量無線內容分發是網際網路在移動化和媒體化的趨勢下亟需解決的問題。本項目結合移動無線網路的容量冗餘特性以及內容分發網路的流量彈性,提出了基於機會推薦的認知無線內容分發網路(CwCDN)。該網路可以動態地感知無線接入網邊緣的冗餘容量,機會性地向用戶推薦與冗餘容量匹配的本地快取內容,並以次等業務的模式利用冗餘容量提供內容分發服務。與其它無線內容分發方案相比,CwCDN更適應未來移動通信網路密集組網的發展趨勢,並有潛力能夠數倍地提高無線接入網路的使用率和移動內容分發系統的容量。本項目將首先從原理上闡明冗餘容量的產生機理與分布特性,接著從理論上界定CwCDN的內容分發性能和無線共存性能,最後從套用角度探索與標準兼容的CwCDN系統設計方案。預期研究成果將從理論上闡明CwCDN的性能極限以及不同性能之間的折中關係,為其後續研發提供必要的理論基礎,並從工程上提出若干兼容標準的CwCDN關鍵技術方案。

結題摘要

海量無線內容分發是網際網路在移動化及媒體化的趨勢下亟需解決的問題。本項目結合移動無線網路的容量冗餘特性以及內容分發網路的流量彈性,提出了基於機會推薦的認知無線內容分發網路(CwCDN)。該網路可以動態地感知無線接入網邊緣的冗餘容量,機會性地向用戶推薦與冗餘容量匹配的本地快取內容,並最終利用冗餘容量以次等業務的模式提供內容分發服務。與其它無線內容分發方案相比,CwCDN能夠更好地適應未來移動無線接入網路密集組網的發展趨勢,在典型場景下可成倍地提高無線接入網路的使用率和移動內容分發網路的容量。本項目從六個方面開展了針對CwCDN系統設計及其性能極限的研究。首先採集並分析了現實典型場景中的移動通信流量的特點,從原理和實測上闡明移動通信蜂窩網路中冗餘容量的產生機理與分布特性,建立了冗餘容量的模型,論證了CwCDN系統設計的前提條件;其次,從內容分發的角度分析設計CwCDN系統,提出了基於用戶內容興趣預測和網路流量感知的內容分發算法,綜合分析了用戶滿意度和內容分發中斷機率間的極限折中關係;第三,從無線通信的角度評估CwCDN的性能,首次融合了排隊論模型和隨機幾何模型用於分析大規模蜂窩網路中主、次等流量共存的性能,提出了新的時-空域耦合的網路流量模型和分析框架;第四,對移動通信運營商與內容分發運營商的流量經營策略及內容贊助模式進行了討論,提出了滿足多方共贏的次等流量動態定價機制;第五,研究了基於次等流量的內容預快取方法和基站快取部署策略,提出了時延-價格雙敏感的異構流量調度機制。上述理論研究成果闡明了CwCDN系統的性能極限以及用戶興趣滿足度、無線通信中斷機率、無線通信資源利用率、內容分發時延、運營商可營利性等不同性能之間的折中關係,為CwCDN系統的後續研發提供必要的理論基礎。此外,本項目還從套用角度探索與標準兼容的CwCDN系統設計,提出了若干核心技術並獲得了五項發明專利授權。

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