《基於機器學習的眾包參與者信譽評估研究》是一本2023年中國財政經濟出版社出版的圖書，作者是黃艷蓉。
基本介紹
- 中文名：基於機器學習的眾包參與者信譽評估研究
- 作者：黃艷蓉
- 出版社：中國財政經濟出版社
- 出版時間：2023年3月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787522319193
內容簡介
眾包是僱主通過眾包平台公開召集眾包參與者參與完成任務的線上活動，是遠距離解決問題的有效途徑。運用科學合理的信譽評估方法，客觀、全面、準確地評估眾包參與者信譽，是眾包健康、有序、快速發展亟需解決的關鍵問題。本書創新地提出了眾包參與者信譽評估的新路徑，在信譽評價指標遴選的基礎上，進行眾包參與者信譽分類和評分研究，具有以下三個創新點：提出了基於ReliefF的混合兩階段眾包參與者信譽評價指標遴選方法（ReliefF -SVM）；提出了一種眾包參與者信譽異質集成分類方法（QGA-Hstacking）；提出了一種融合文本情感分析的眾包參與者信譽評分方法（RSM-SA）。
