《基於機器學習方法感知非功能屬性的Web服務選擇研究》是依託中國人民大學，由劉青擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於機器學習方法感知非功能屬性的Web服務選擇研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉青
- 依託單位：中國人民大學
- 批准號：60773217
- 申請代碼：F0202
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：23（萬元）
項目摘要
本課題研究基於機器學習的感知非功能屬性的Web服務選擇方法。基於Web Services的面向服務的框架正逐漸成為B2B電子商務、企業IT架構的發展趨勢；Web服務受到軟體界的青睞，但由於缺乏全面的描述、動態特徵強、選擇算法的複雜性等，準確獲得需要的合格服務成為瓶頸，為解決該問題，本研究包括：（1）基於Web服務事實標準，建立一個擴展性強、柔性好的Web服務描述模型，既包含其功能屬性，也包含服務質量等非功能屬性。（2）針對服務特徵的複雜性，結合知識表示與數值描述的混合特徵表示方法。研究針對混合表示法的屬性范化、可度性方法。（3）研究針對Web服務選擇強化學習算法，以解決Web服務數量大、變化快、人工難以選擇、以及訓練樣本收集困難等問題，滿足智慧型、動態、線上選擇服務的需求。（4）研究機器學習選擇結果的可解釋性和可度量性，並針對Web服務選擇獲得評價指標
