《基於條件植被溫度指數的乾旱預測研究》是依託中國農業大學,由王鵬新擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於條件植被溫度指數的乾旱預測研究
- 依託單位:中國農業大學
- 項目負責人:王鵬新
- 項目類別:面上項目
- 批准號:40871159
- 申請代碼:D0113
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:46(萬元)
《基於條件植被溫度指數的乾旱預測研究》是依託中國農業大學,由王鵬新擔任項目負責人的面上項目。
《基於條件植被溫度指數的乾旱預測研究》是依託中國農業大學,由王鵬新擔任項目負責人的面上項目。項目摘要以遙感乾旱預測研究為重點,將陝西省關中平原和渭北旱塬作為典型樣區,利用定量遙感技術,並結合時間序列模型的開發與分析,在前...
以關中平原為研究區域,利用定量遙感技術和動態模擬技術,重點對冬小麥整個生育期的土壤水分供給量進行了遙感定量反演研究,並對項目組近年來研發的條件植被溫度指數(VTCI)乾旱監測方法進行了完善。VTCI的完善。對比分析套用AVHRR和MODIS數據...
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8、國家自然科學基金項目,基於條件植被溫度指數的乾旱預測研究,主持 9、國家科技支撐計畫,種植業生產過程信息化關鍵技術與產品研發 10、國家自然科學基金項目,基於動態模型和遙感數據的冬小麥晚霜凍害監測方法研究 11、國家自然科學基金項目...
濕邊是基於溫度植被指數(TVI)和歸一化植被指數(NDVI)派生出來的描述植被覆蓋的指數,Kmiura通過修正溫度植被指數,提出改進後的溫度植被乾旱指數(MTVDI)並用於實際研究中,結果表明,濕邊指數顯示不同地表的MTVDI和土壤水分含量的關係...
開展了典型農作物遙感識別特徵的挖掘整理和系統分析工作,建立了基於多時相高解析度光學、多頻率雷達、典型生化組分及其敏感參量、幾何紋理、真彩色遙感指數等信息的農作物遙感識別特徵集,開發了基於機器學習集成分類算法的農作物遙感識別方法...