基於案事件流數據的犯罪行為時空分析研究

《基於案事件流數據的犯罪行為時空分析研究》是依託南京師範大學，由張宏擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於案事件流數據的犯罪行為時空分析研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：張宏
• 依託單位：南京師範大學

項目摘要

在犯罪動態化、智慧型化日趨明顯，新型犯罪行為層出不窮的背景下，促使警務模式由被動的關注具體罪犯行為向主動的犯罪情報分析、犯罪預測與防控轉變，迫切需要解決有數據，無情報的問題，構建數據-信息-知識-情報一體的信息鏈。本項目以警情監測和社會面防控系統中案事件流數據的實時分析為切入點，擬通過時空分析流計算模型的研究，建立對案事件流數據的實時分析計算框架。為有針對性的壓降警情，研究基於流計算的案事件流數據聚類分析，最佳化流計算中的時空自相關算法，通過警情與防控的時空結構比對，實現警力跟著警情走。針對犯罪偵破，研究基於案事件流數據的多軌關聯分析模型, 最佳化流計算中的軌跡串並,頻繁項集等的計算,通過軌跡歷時和共時特徵的分析，實現人案關聯。本項目面向案事件流數據的分析挖掘，所構建的流計算模型和多軌關聯分析方法，可望在犯罪地理與時間地理研究的理論與方法上有所創新。

結題摘要

警務模式由被動的關注具體罪犯行為向主動的犯罪情報分析、犯罪預測與防控轉變，通過感測網路的建設，包括視頻監控、視頻卡口、移動定位等，解決對實時狀態的監測，提高警情時間的回響效率。大量個體日常活動數據的獲取，對違法和犯罪行為的地理畫像提供了數據支撐，對構建數據—信息—知識—情報一體的信息鏈，提供了可能。在理論研究方面，通過文獻的分析和用戶調研，基於日常活動理論和問題導向的犯罪三角形，提出了基於九關聯的犯罪行為分析模型，試圖建立基於個體日常活動數據的犯罪地理分析架構。在方法研究方面，研究構建了實時訊息融享處理和分析系統，對接移動終端、視頻監控、煙氣感測器、第三方事件訊息服務等，實現了對各類文本、地理事件的訊息的接收、分發、存儲和處理，以及統計分析。通過對感知平台的研究，實現圖像特徵分析與地理時空信息的結合，形成具有時空特徵的案事件流數據。藉助於傳統統計學和機器學習，對數據進行特徵分析、聚類分析計算分析算法和計算框架進行了研究，構建了基於任務驅動的計算分析系統。在實驗及套用研究方面，選擇南京和蘇州作為實驗區，相關成果在警情案件分析、智慧社區、“雪亮工程”等得到了套用，產生了積極的作用。項目為犯罪地理與時間地理理論與方法研究提供了有借鑑意義的成果。