《基於核化高階差分模式和稀疏回歸分析的人臉識別研究》是依託北京航空航天大學，由張寶昌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於核化高階差分模式和稀疏回歸分析的人臉識別研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：張寶昌
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
人臉識別是生物特徵識別領域的熱點和難點，具有重要的理論意義和套用價值。人臉複雜的結構以及多變的採集條件都為人臉識別帶來困難。本課題通過在人臉識別領域引入高階差分模式、局部核特徵以及稀疏回歸分析等方法更好地刻畫人臉圖像，從而提高人臉識別系統的性能。高階差分模式結合局部核特徵能夠獲取更加細節的信息及局部特徵之間的非線性關係；稀疏回歸分析通過以回歸函式作為約束和L1-範式最小化相結合的方法，利用訓練集提取更具判別能力的特徵。本課題將在大型公開資料庫上進行驗證，並集成以上方法構建人臉識別系統。其研究成果將有助於提高人臉識別的準確性和可靠性，具有重要的理論和現實意義。
結題摘要
人臉識別是生物特徵識別領域的熱點和難點，具有重要的理論意義和套用價值。人臉複雜的結構以及多變的採集條件都為人臉識別帶來困難。本課題通過在人臉識別領域引入高階差分模式、局部核特徵以及稀疏回歸分析等方法更好地刻畫人臉圖像，從而提高人臉識別系統的性能。高階差分模式結合局部核特徵能夠獲取更加細節的信息及局部特徵之間的非線性關係；稀疏回歸分析通過以回歸函式作為約束和L1-範式最小化相結合的方法，利用訓練集提取更具判別能力的特徵。申請人成功地完成了國家自然科學基金青年基金項的主要研究內容，發表了6篇國際期刊論文以及多個著名的國際會議論文，其中包括了IEEE Trans. Image Processing，IEEE Trans. CSVT 及CVPR。其研究成果將有助於提高人臉識別的準確性和可靠性，具有重要的理論和現實意義。並經過大量的實驗驗證，從而進行系統集成來構建高效的人臉識別系統。
