基於智慧型技術的國際碳市場價格驅動因素研究

《基於智慧型技術的國際碳市場價格驅動因素研究》是依託陝西師範大學，由易蘭擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於智慧型技術的國際碳市場價格驅動因素研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：易蘭
• 依託單位：陝西師範大學

項目摘要

目前,我國還沒有與國際碳排放權交易市場直接掛鈎的交易平台或相應的的碳金融衍生產品，在僅有的CDM 項目的參與上，中國的定價基本上是跟著歐盟排放貿易體系EU ETS中經核證減排 (CER)走，而與實際減排成本脫鉤。EU ETS，作為全球碳市場最重要組成部分及現行最大的排放貿易機制，已成為引領世界碳交易的先鋒。由於政治、經濟、技術、政策等影響，EU ETS中的CER 、歐盟排放許可(EUA)價格等都經歷過較大的波動。除了碳市場機制本身的作用，碳價也很大程度上受到外部因素如能源價格、極端天氣、氣溫、降水量、經濟環境等的影響。本課題擬套用基於人工神經網路和模糊邏輯的智慧型技術來解析這些驅動因素與國際碳市場價格之間的關聯。這對中國未來構建碳交易體系具有借鑑意義，並對理解、預測國際碳市場的走向，促進決策者和參與者從被動變主動，將產生積極的推動作用，從而為中國下一步爭奪國際碳市場話語權奠定一定基礎。

結題摘要

EU ETS作為全球最大的碳交易市場，其三期交易模式及其規律對中國現行的7大碳交易試點的健康運行具有重要的借鑑意義。課題系統分析除了市場機制外，可能對碳價造成影響的重要影響因子，通過人工神經網路模型的建立，對相關歷史數據進行學習，以模擬這些因素對碳價可能造成的影響。對未來的經濟走勢及其他影響因子進行了5種典型的情景假設，通過訓練好的模型進行了相應的情景模擬與分析預測，為投資者和政策制定者提供了一定的理論依據。 相關成果：以本項目為依託，項目負責人入選教育部“新世紀優秀人才支持計畫” 及湖北省“楚天學者”計畫，14年申請到國家社科基金重大轉重點項目。已發表CSSCI源刊文章2篇，國際會議文章1篇，專著1本，正在撰寫和已在評審階段的期刊文章（SCI和C刊）7篇。 數據的前沿性：本研究收集了近7年ICE中11、12和14年到期的三批EUA期貨價格最新數據，以及對應時段的11個變數數據，對完整的EU ETS第二承諾期及第三期初期進行了分析。 方法上的突破：課題對比了以BP神經網路模型為代表的智慧型技術與前期學者使用的傳統計量模型。傳統VAR、VEC模型基於原始數據對未來一定期數的各定量因素對EUA價格的影響情況進行預測，難以納入定性變數，而BP網路可以整合定量和定性變數，並有效分析不同因素對碳價的影響度、影響方向及在EUA價格形成過程中所起到的作用。因此，BP網路是傳統計量模型在碳價問題研究上的一個有益補充。本課題建立了11節點的輸入層、1節點的輸出層，[7 7]節點的雙隱含層BP模型，發現聯合國氣候變化大會、自然災害、CER 價格、布倫特原油、煤炭、天然氣、歐洲stock600指數、極寒、重大事件、政府政策為影響碳價波動的10個重要因素，原假設的暖冬貢獻度始終甚微，其它因素對第二和第三承諾期的碳價都有或強或弱的影響，程度在不同階段略有變化。歐盟第二期中聯合國大會及自然災害對碳價影響較其它因素更大，且為負相關；化石能源價格對碳價的影響較為複雜，原油、天然氣及煤炭對碳價的貢獻度不斷變化，且三者相對排序也不穩定。 展望：依託本項目的國外成員及項目顧問（課題負責人博導、英國雙院士），本項目將在後期深入拓展相關國際合作成果。12名碩士將圍繞本課題撰寫學位論文，一個大學生創新團隊、兩位副教授及幾位年輕教師依託本課題組建了環境經濟與碳管理創新團隊，將對相關問題進行深入和持續研究。