《基於文本挖掘的線上零售商信譽評價模型研究》是依託華中科技大學，由趙學鋒擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於文本挖掘的線上零售商信譽評價模型研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：趙學鋒
- 依託單位：華中科技大學
- 批准號：70871048
- 申請代碼：G0112
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：24（萬元）
中文摘要
B2C的線上信譽系統在促進顧客對線上零售商的信任和線上零售業務的飛速發展方面功不可沒，但作為線上信譽系統重要內容之一的信譽評價模型大部分都是針對於C2C環境的，不適合於電子零售市場，同時這些模型都忽視了顧客的文本評論在促進買者對賣者的信任過程中的作用。本項目從客戶的文本評論這一嶄新的視角，研究B2C環境下電子零售商的信譽評價模型：（1）基於文本挖掘的信譽維度發現和生成：採用文本聚類和遺傳算法，從文本評論中挖掘出客戶最關注的信譽維度。（2）基於內容分析的客戶文本評論的定量化，建立信譽維度對電子零售商的總體信譽度的影響機理模型。（3）基於評論有效性和權重的信譽集結模型和評價模型的建立。本研究在理論上將為學者研究線上信譽系統提供一種新的研究視角，擴大文本挖掘技術和內容分析法在電子商務領域的套用範圍。在實踐上可以為線上信譽系統的管理者、電子零售商、顧客提供輔助決策支持，具有重大的理論意義和現實意義。
