《基於數據驅動的個性化無線資源管理研究》是依託北京郵電大學，由王瑩擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據驅動的個性化無線資源管理研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王瑩
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在移動網際網路時代，用戶對多種無線網路、業務類型和服務質量的選擇將更具自主性、多樣性和互動性，這表明以用戶需求和服務體驗為核心的個性化服務時代的到來。本課題在傳統無線資源管理的基礎上，著眼於提升用戶體驗（QoE），開展基於數據驅動的個性化無線資源管理技術的研究。具體研究內容將從以下三方面展開：（1）建立包含用戶特徵、業務特徵以及（用戶、業務）可觀測關係特徵的用戶體驗描述體系；（2）以用戶體驗描述體系為基礎，採用基於統計方法的貝葉斯網路（Beyesian Network）研究用戶個體與特定業務潛在相關特性，並基於該關係對用戶QoE進行建模；（3）以提高用戶QoE為首要目標，兼顧譜效率、能量效率，進行多目標資源最佳化管理。本課題的研究，可為個性化QoE建模以及基於QoE的無線資源管理提供重要的理論指導。
結題摘要
課題組首先建立了一個包含用戶特徵、業務特徵以及（用戶、業務）可觀測關係特徵的用戶體驗描述體系，對用戶使用業務進行多個層面和多個維度綜合評價。同時搭建了個性化QoE相關數據的蒐集平台，可以提供線上視頻播放服務，並同時蒐集相關的用戶數據。這些數據可以為個性化QoE評估提供研究基礎。其次，課題組引入了視頻流行度指標、用戶心理效應、用戶期望/偏好等影響因素，來測量並分析各影響因素與個性化QoE之間的映射關係，並且對關係模型進行深度最佳化，建立個性化的QoE模型。同時，利用貝葉斯圖、受限波茲曼機、多維上下文和多模型融合等數據挖掘方法提取用戶偏好，解決個性化QoE模型中如何有效提取用戶偏好難題。第三，課題組以提高用戶QoE為首要目標，兼顧譜效率、能量效率，在未來5G多種場景中，對多目標資源最佳化管理進行了深入研究。分析並探討了5G場景下用戶體驗的挑戰，並提出了一種基於數據驅動的個性化QoE管理框架。同時，課題組針對5G視頻業務，提出了面向QoE的視頻業務的主動快取和傳輸方案。進一步地，針對不同的未來5G如超密集網路場景、移動雲計算場景等，提出了一系列的以提高用戶QoE、譜效率、能量效率的多目標無線資源動態分配策略及相關算法。課題組的研究成果已經申請了10項國家發明專利，發表（含錄用）論文30篇，其中SCI檢索10篇，EI檢索20篇，並由Springer出版社出版“QoE Management in Wireless Networks”專著1本。本課題同時培養博士研究生3名，碩士研究生14名。
