《基於整體建模的多通道光譜成像分析與最佳化》是李裕麒為項目負責人，寧波大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於整體建模的多通道光譜成像分析與最佳化
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李裕麒
- 依託單位 ：寧波大學
科研成果,項目摘要,
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | Locally linear embedded sparse coding for spectral reconstruction from rgb images | 期刊論文 | Yuqi Li(#)(*) |
2 | Practical Radiometric Compensation for Projection Display on Textured Screens using a Multidimensional Model | 期刊論文 | Yuqi Li(#)(*) |
3 | Optimized Multi-Spectral Filter Array Based Imaging of Natural Scenes | 期刊論文 | Yuqi Li(#)(*) |
4 | Efficient Spectral Reconstruction using a Trichromatic Camera via Sample Optimization | 期刊論文 | Yuqi Li(#)(*) |
項目摘要
光譜圖像在高保真色彩重現與目標識別跟蹤等套用中有非常大的利用價值，為了提升光譜成像質量、針對多通道光譜成像的最佳化是目前計算成像領域熱點之一。影響多通道光譜成像質量的因素包括通道選取、成像陣列設計、demosaicing插值方法、噪聲干擾、光譜重構方法、場景光譜特徵等，目前尚缺少對這些因素整體建模的方法來用於估計和最佳化多光譜成像質量。本項目首先研究包含了光學成像物理過程與成像數據處理流程的整體仿真建模方法，量化分析上述因素對成像質量的影響；其次，研究光譜圖像在空間、光譜、時間維度上的統計模型；最後，結合多通道光譜成像模型與光譜圖像統計模型，研究求解多通道光譜成像全局最優方法，並設計實現靈活、自適應的多通道光譜成像系統。本項目為研究者們提供了一種整體最佳化光譜成像系統性能的途徑，為光譜成像的推廣套用奠定基礎。
