《基於改進的VPSO-ELman神經網路的短期負荷預測》是李殿文、 甘海濤等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於改進的VPSO-ELman神經網路的短期負荷預測
- 作者：李殿文、甘海濤等
- 發表時間：2018-12-20
- 來源：東北電力技術
- 分類號：TM715
論文摘要,引文格式,
論文摘要
提出一種基於改進的VPSO-Elman神經網路的短期負荷預測方法,在經典的Elman動態網路中引入VPSO算法對網路的訓練過程做進一步的最佳化,提高Elman網路的泛化能力和適應能力,使預測模型的精度提高、魯棒性變強。利用遼寧某地區的歷史負荷數據作為訓練樣本,通過與經典的Elman預測模型進行對比,對預測結果與實際數據進行比較,得出該方法辨識能力優於經典網路,泛化誤差明顯小於經典網路。
引文格式
李殿文,甘海濤,丁力,陳榮玉.基於改進的VPSO-ELman神經網路的短期負荷預測[J].東北電力技術,2018,39(12):24-27+56.
