《基於改進的Sobel運算元邊緣檢測算法》是沈德海,侯建等撰寫的一篇論文。
索貝爾運算元邊緣運算元所採用的算法是先進行加權平均，然後進行微分運算，運算元的計算方法如下：Sobel運算元垂直方向和水平方向的模板如圖10-12所示，前者可以檢測出圖像中的水平方向的邊緣，後者則可以檢測圖像中垂直方向的邊緣。實際套用中，每個...
羅盤運算元是史丹福大學的Ruzon在1999年提出的一個新的運算元，據實驗以及報導，性能超過Canny運算元。Sobel邊緣檢測 Sobel邊緣檢測算法比較簡，實際套用中效率比canny邊緣檢測效率要高，但是邊緣不如Canny檢測的準確，但是很多實際套用的場合，sobel...
根據模板的大小和元素值的不同，已提出許多不同的運算元，常見的有Roberts邊緣檢測運算元、Sobel邊緣檢測運算元、Prewitt邊緣檢測運算元、Robinson邊緣檢測運算元等.1.Roberts邊緣運算元 Roberts邊緣檢測運算元是根據任意一對互相垂直方向上的差分可用來計算...
基於邊緣檢測的輪廓檢測方法是一種低層視覺行為，它主要定義了亮度、顏色等特徵的低層突變，通過標識圖像中亮度變化明顯的點來完成邊緣檢測，因此很難形成相對完整和封閉的目標輪廓。邊緣檢測通常將圖像與微分運算元卷積。比如藉助於Sobel運算元、...
Prewitt和Krisch 等，其中 Sobel 運算元[1] 檢測速度快， 是實踐中最常用的運算元；但是 Sobel 運算元通過閾值對梯度場進切割得到圖像邊緣，閾值過大會造成邊緣的丟失，閾值過小又會造成一些非邊緣點當成邊緣點被分割出來進而形成偽邊緣。
1.Sobel運算元 其主要用於邊緣檢測，在技術上它是以離散型的差分運算元，用來運算圖像亮度函式的梯度的近似值，缺點是Sobel運算元並沒有將圖像的主題與背景嚴格地區分開來，換言之就是Sobel運算元並沒有基於圖像灰度進行處理，由於Sobel運算元並沒有...
傳統的邊緣檢測算法包括Roberts運算元、Prewitt運算元、Sobel運算元等一階微分運算元，以及Laplacian運算元、LOG運算元等二階微分運算元。通常，這類運算元以一階導數極大值點或二階導數過零點作為候選邊緣點，通過選取合適的閾值，從中提取圖像邊緣，具有簡單...
邊緣檢測運算元 邊緣檢測運算元就是通過檢查每個像素點的鄰域並對其灰度變化進行量化來達到邊界提取的目的的。而且大部分的檢測運算元還可以確定邊界變化的方向。常用的邊緣檢測運算元有一階微分運算元(如Roberts運算元、Prewitt運算元、Sobel運算元)、二階微分...
微分運算元 一階微分邊緣運算元，經典運算元比如：Roberts(羅伯特)、Prewitt（普魯伊特）、Sobel(索貝爾)，Canny（坎尼）等，二階微分邊緣運算元，LOG邊緣檢測運算元。1.Sobel運算元 其主要用於邊緣檢測，在技術上它是以離散型的差分運算元，用來運算圖像...
9.5 圖像邊緣檢測的套用 135 9.6 目前邊緣檢測存在的問題 137 9.7 邊緣檢測的基本思想 138 9.8 圖像邊緣檢測的步驟 139 9.9 經典圖像邊緣檢測算法 140 9.9.1 Roberts運算元 141 9.9.2 Sobel運算元邊緣檢測 143 9.9...
8.6 目前邊緣檢測存在的問題 189 8.7 邊緣檢測的基本思想 190 8.8 圖像邊緣檢測的步驟方法 190 8.9 經典圖像邊緣檢測算法 191 8.9.1 差分邊緣檢測 192 8.9.2 Roberts運算元 194 8.9.3 Sobel運算元邊緣檢測 196 8....
Sobel邊緣檢測運算元 (三)第二類梯度運算元--二階導數過零點運算元 根據圖象邊緣處的一階微分(梯度)應該是極值點的事實，圖象邊緣處的二階微分應為零，確定過零點的位置要比確定極值點容易得多也比較精確。右側是Lena的過零點檢測結果。為...
研究針對Hough變換計算速度慢的缺點，對Hough變換進行了改進，提高了計算速度。圖像邊緣檢測 常用的邊緣檢測方法大都是基於方嚮導數的算法，這些算法主要有基於一階微分運算元的Robert邊緣檢測運算元和Sobel邊緣檢測運算元及基於二階微分運算元的拉普拉斯...
在視覺檢測領域中，被測圖像邊緣的定位精度往往直接影響到整個檢測的精度。因此，對圖像邊緣的精確定位具有很大的實際意義。傳統的邊緣檢測算法是利用一階和二階微分運算元考察圖像的每個像素在某個區域內的灰度變化，如Canny運算元、Sobel運算元、...
