基於擴散磁共振成像的人腦結構連線組學研究及其套用

《基於擴散磁共振成像的人腦結構連線組學研究及其套用》是依託北京師範大學,由舒妮擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於擴散磁共振成像的人腦結構連線組學研究及其套用
  • 依託單位:北京師範大學
  • 項目負責人:舒妮
  • 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

基於擴散磁共振成像進行活體人腦白質結構網路的構建及其描述(即人腦結構連線組學)對於揭示人腦的工作機制具有重要意義,然而相關的計算理論與方法仍不成熟。本項目擬通過分析擴散磁共振成像數據建立一套系統、規範的腦結構網路計算方法體系,具體包括:腦結構網路的構建與評價;腦結構網路拓撲屬性的可重複性和穩定性評價;高解析度腦結構網路拓撲屬性的系統描述;腦結構-功能網路的聯合模型等。進一步,本項目擬將建立的腦結構網路計算方法用於多發性硬化病,以發現病人異常腦連線模式,並以此模式為敏感特徵建立病人早期診斷和病情進程檢測的腦網路影像學標記,同時為建立的腦結構網路計算方法提供疾病模型驗證。該項目將為人腦連線組學這一重大科學前沿課題做出貢獻,而且對揭示多發性硬化病的發病機制具有重要意義。本項目申請人從事擴散張量成像和人腦連線組學研究已有7年,以第一或通訊作者發表SCI論文14篇,為該項目積累了豐富經驗。

結題摘要

本項目主要基於擴散磁共振成像數據建立了一套系統規範的腦結構網路計算方法體系,具體包括:數據預處理方式對腦網路構建的評價;腦網路拓撲屬性的可重複性和穩定性評價;不同解析度下腦網路拓撲屬性的系統描述;腦結構-功能網路的融合計算模型等。進一步,本項目將建立的腦網路計算方法套用於多發性硬化病研究,揭示了病人異常腦連線模式,並以此模式為敏感特徵建立了病人早期診斷和病情進程檢測的腦網路影像學標記,同時為建立的腦網路計算方法提供了疾病模型驗證。在該項目的資助下,我們圍繞基於神經影像的人腦連線組學,以第一或通訊作者發表SCI論文12篇, 獲得軟體著作權1項,培養年輕教師1名,畢業博士生1名,碩士生3名。項目組成員參加了國際人腦年會等國內外重要會議5次,並做口頭報告3次。

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