《基於擴散張量成像的精神分裂症的腦解剖網路研究》是依託北京師範大學，由舒妮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於擴散張量成像的精神分裂症的腦解剖網路研究
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：舒妮
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
精神分裂症作為一種重性精神疾病，其發病原因和病理機制至今不明。隨著影像學技術的發展，雖然已有大量證據證明其腦結構連線或功能連線的缺失，但是以往的研究主要是基於局部腦區或局部連線的發現，而忽略了全腦多個腦區之間的信息互動和合作關係。本項目擬採用擴散張量成像技術，結合基於圖論的複雜腦網路分析算法，通過對大腦的解剖連線構建網路模型，從全腦的角度來分析精神分裂症患者的腦網路的異常連線模式，對於揭示精神分裂症的病理生理機制具有重要意義；此外，我們將從全腦解剖網路中提取特定功能子網路，如語言網路、注意網路和記憶網路等，來考察患者的各個功能子網路內部的解剖連線的變化模式和不同功能子網路之間整合的異常改變，並結合臨床指標來提取為該疾病臨床診斷的影像學標記。本項目申請人主要從事基於擴散張量成像的腦解剖網路的方法學及套用研究，以第一或共同第一作者在國際期刊上發表SCI論文4篇，為本項目已積累了豐富的研究經驗。
結題摘要
該項目主要採用擴散磁共振成像技術，結合基於圖論的複雜網路分析算法，通過對大腦結構連線構建網路模型，從全腦角度來分析精神分裂症患者腦網路的異常連線模式，以及提取特定功能子網路，考察子網路內部以及子網路之間整合的異常改變，並結合臨床指標來提取對疾病敏感的影像學標記。該項目圍繞以上內容開展了具體的研究，基本達到了預期研究目標，並解決了相應的關鍵科學問題。該項目相關的研究成果主要分為方法學和套用研究兩個部分，方法學方面，我們實現了基於擴散磁共振成像數據的腦白質結構網路的構建和分析方法，系統評價了不同網路構建方法對腦網路拓撲屬性的可重測性的影響；套用研究方面，針對該項目的所採集的精神分裂症患者的影像學數據，我們研究了缺陷型和非缺陷型的不同亞型病人的腦網路拓撲的異同，此外，我們將建立的腦網路計算方法套用到發育，老化和不同類型疾病的影像學數據上成功進行了方法學驗證，進一步豐富了原項目申請書的內容。在該項目的資助下，我們圍繞基於神經影像的人腦結構連線組方向，以第一或通訊作者共發表SCI論文9篇，培養年輕教師1名，碩士研究生3名。項目組成員參加了國際人腦年會等國內外重要會議，並做口頭報告1次。
