《基於形態分量分析的圖像超分辨重建機理與算法研究》是依託南京理工大學，由肖亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於形態分量分析的圖像超分辨重建機理與算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：肖亮
- 依託單位：南京理工大學
- 批准號：60802039
- 申請代碼：F0116
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
圖像超解析度重建在航空、遙感、醫學、層析成像等眾多領域具有廣泛套用前景。近年來，稀疏表示和變分方法在圖像超分辨問題中各自發展了一系列新方法，但是如何將兩者的優勢有機地結合起來，設計更加高效並保持圖像幾何結構和紋理的圖像超解析度模型和算法是目前國際上的熱點問題。本項目研究基於形態分量分析（MCA）的圖像超分辨重建算法。創新點包括：通過稀疏表示字典對圖像形態成分的統計不相干性和稀疏性的研究，建立符合類內強稀疏而類間強不相干的幾何結構和紋理分量稀疏表示字典，提出更廣義MCA框架下的稀疏性度量、非局部結構正則化和噪聲先驗度量模型，並在凸分析和穩健統計學思想下，提出MCA框架下聯合處理圖像放大、去噪、去模糊、去馬賽克效應的超分辨重建模型，通過子空間投影和疊代收縮方法提出超解析度重建的多步疊代算法。本項目對於推動超分辨重建、圖像理解、稀疏表示等理論發展都有重要意義。
