《基於嵌套隨機集的產品意象認知模型研究》是依託浙江大學，由黃琦擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於嵌套隨機集的產品意象認知模型研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：黃琦
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項申請首次運用眼部跟蹤觀察實驗，提取影響產品意象認知的關鍵造型特徵，建立產品特徵空間與產品意象空間之間的關係矩陣；進一步地，創造性地將模糊關係(或可稱為不確定性關係)作為最基本的出發點，而不是隸屬度函式作為最基本的出發點，採用多元矩陣進行模糊關係的定性與定量描述，採用隨機集理論特別是嵌套隨機集來建立不確定性推理方法，建立了基於嵌套隨機集的產品意象認知模型，這種模型具有嚴格的邏輯基礎，並且不依賴於隸屬度函式或適合度函式，可以較好地解決產品意象認知的自動模擬機制問題。最後研究了基於圖像特徵匹配的意象相關度標註技術，實現了意象看板系統，將產品意象可視化，挖掘出消費者潛在的意象信息，必將大大激發設計師的創作靈感，引導產品設計過程，大幅度提升設計定位的準確性。該項研究將會對人工智慧尤其是語言值計算、不確定性推理以及圖像檢索等領域的研究引出新的研究課題，並產生深遠的影響。
結題摘要
產品意象充分體現了消費者對產品的情感需求。運用專家訪談、影響汽車外觀造型的特徵的眼部跟蹤觀察實驗、影響產品意象認知的造型特徵提取實驗、關鍵造型特徵與產品意象認知關係之量化實驗等多實驗的方法，建立了基於特徵匹配的產品意象認知模型。進一步地，將模糊關係，而不是隸屬度函式作為最基本的出發點，採用多元矩陣進行模糊關係的定性與定量描述，採用隨機集理論尤其是嵌套隨機集來建立不確定性推理方法，建立了基於嵌套隨機集的產品意象認知模型。最後運用基於可能性分布的意象特徵線生成技術和基於約束的非精確概念方案生成技術，研究開發了基於意象認知模型的汽車草圖設計原型系統，消費者輸入意象辭彙，可以得到一組具有該意象的草圖設計方案，設計師能夠在計算機中描繪簡單的造型特徵，系統可以自動給出該草圖相應的意象。
