《基於對流層散射信道的時間同步技術》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是陳西宏、劉強、劉繼業。
基本介紹
- 中文名：基於對流層散射信道的時間同步技術
- 作者：陳西宏、劉強、劉繼業
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030613783
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
時間同步技術是雷達組網系統的一項基礎性關鍵技術。《基於對流層散射信道的時間同步技術》在分析衛星、微波和光纖時間同步方式的基礎上，將雙向時間比對方法套用于越障能力強的對流層散射信道，提出對流層散射時間同步方式。內容包括對流層散射時間同步方法的理論、對流層散射傳播機理及散射信道特性分析、基於對流層散射信道的時間同步誤差分析、對流層斜延遲計算分析、高精度鐘差數據處理、高精度鐘差預報與校準等。
圖書目錄
目錄
序一
序二
前言
第1章 緒論 1
1.1 時間標準的發展 1
1.1.1 時間標準 1
1.1.2 原子頻標 2
1.2 時間測量及其表征方法 3
1.2.1 時間測量的發展 4
1.2.2 時間測量的評價指標 6
1.3 高精度時間同步方式 8
1.3.1 主要時間同步方式原理 8
1.3.2 主要時間同步系統組成 14
1.4 基於對流層散射信道的時間同步方式 18
1.4.1 對流層散射單向時間比對原理 18
1.4.2 對流層散射雙向時間比對原理 19
1.4.3 對流層散射時間同步方式的軍事意義 20
參考文獻 22
第2章 對流層散射傳播機理及散射信道特性分析 25
2.1 對流層散射通信基本原理及其軍事套用 25
2.1.1 對流層散射通信基本原理 25
2.1.2 對流層散射通信分集技術 26
2.1.3 對流層散射通信合併技術 28
2.1.4 對流層散射通信軍事套用 31
2.2 對流層散射傳播機制 33
2.2.1 湍流非相干散射 33
2.2.2 不規則層非相干反射 34
2.2.3 穩定層相干反射 34
2.3 對流層散射傳輸損耗特性 35
2.3.1 ITU模型 35
2.3.2 柯爾莫哥洛夫模型 37
2.3.3 優工作頻率計算 41
2.4 對流層散射傳播特性 43
2.4.1 數學模型 43
2.4.2 統計特性 44
2.4.3 延遲功率譜特性 46
2.4.4 衰落特性 50
2.4.5 相干頻寬與相干時間 52
參考文獻 56
第3章 基於對流層散射信道的時間同步誤差分析 58
3.1 對流層散射單向時間比對誤差分析 58
3.1.1 設備時延誤差 58
3.1.2 傳播時延誤差 59
3.2 對流層散射雙向時間比對方法誤差分析 64
3.2.1 TIC的測量誤差 65
3.2.2 發射與接收設備時延誤差 66
3.2.3 對流層時延誤差 67
3.2.4 相對運動引起幾何距離時延誤差 67
3.3 對流層散射網路時間同步方法 69
3.3.1 單向時間廣播技術 69
3.3.2 多路雙向時間比對技術 71
參考文獻 73
第4章 對流層斜延遲計算分析 75
4.1 對流層大氣折射率 75
4.1.1 對流層大氣物理參數模型 75
4.1.2 中性大氣折射率 75
4.1.3 大氣折射率模型 77
4.2 對流層延遲映射函式及延遲分析 78
4.2.1 NMF模型 79
4.2.2 VMF1模型 82
4.2.3 GMF模型 83
4.2.4 實例數據分析 83
4.3 對流層傳播延遲建模分析 89
4.3.1 對流層傳播延遲模型 89
4.3.2 對流層斜延遲分析 91
4.4 基於映射函式的改進對流層斜延遲模型 95
4.4.1 標準對流層天頂延遲模型 95
4.4.2 不依賴探空數據的對流層天頂延遲計算方法 95
4.4.3 全球對流層天頂延遲特徵分析 101
4.4.4 改進的對流層天頂延遲計算方法 103
4.4.5 基於映射函式的對流層散射改進斜延遲計算方法 106
4.4.6 基於映射函式的對流層散射斜延遲算例分析 106
4.5 基於改進射線描跡法的對流層散射斜延遲估計模型 109
4.5.1 改進射線描跡法 110
4.5.2 對流層散射點的高度 112
4.5.3 計算流程 113
4.5.4 算例分析 113
4.6 基於梯度函式的對流層斜延遲誤差分析 116
4.6.1 延遲梯度原理分析 116
4.6.2 實例數據分析 118
4.7 延遲計算中的氣象參數模型 119
4.7.1 GPT模型 119
4.7.2 GPT2模型 120
4.7.3 GPT2w模型 121
4.7.4 算例分析與模型比較 121
參考文獻 124
第5章 高精度鐘差數據處理 127
5.1 形態小波去噪方法 127
5.1.1 形態濾波基本原理 127
5.1.2 結構元素選取和形態濾波器構造 128
5.1.3 形態濾波分解算法結構圖 128
5.2 基於自適應形態濾波去噪方法 129
5.2.1 自適應形態濾波 129
5.2.2 自適應形態濾波去噪算法 131
5.2.3 模擬含噪鐘差數據算例分析 131
5.2.4 實際含噪鐘差數據算例分析 135
5.3 鐘差數據的粗差處理方法 136
5.3.1 鐘差數據未確知性分析 136
5.3.2 未確知有理數濾波原理 136
5.3.3 SW-IUF粗差處理方法 138
5.3.4 SW-IUF與傳統粗差處理方法的比較 140
5.3.5 SW-IUF法實際含噪鐘差數據算例分析及濾波後數據擬合 146
參考文獻 147
第6章 高精度鐘差預報與校準 149
6.1 鐘差預報理論基礎 149
6.1.1 短期鐘差預報方法 149
6.1.2 長期鐘差預報方法 153
6.2 CPSO-LSSVM算法在自回歸鐘差預報中的套用分析 155
6.2.1 自回歸-小二乘支持向量機鐘差預報算法 155
6.2.2 混沌粒子群算法 156
6.2.3 算例分析 159
6.3 基於TS-IPSO改進灰色系統的鐘差預報算法 161
6.3.1 TS-IPSO改進的灰色系統 161
6.3.2 算例分析 164
6.4 正交疊代泛函網路在中短期鐘差預報中的套用分析 167
6.4.1 多輸入單輸出泛函網路 167
6.4.2 疊代泛函網路 169
6.4.3 算例分析 171
6.5 組合鐘差預報模型 174
6.5.1 組合模型分類 174
6.5.2 基於序列相對貼近度的變權組合模型 175
6.6 不定時長鐘差預報方法 178
6.6.1 不定時長鐘差預報方法 178
6.6.2 算例分析 179
6.7 鐘差校準方法 181
6.7.1 鐘差校準基礎 181
6.7.2 一種低抖動寬捕獲帶 BBPLL 183
參考文獻 189
縮略語表 192
