《基於大數據風險評估的城市消防站布局最佳化方法研究》是依託武漢大學，由周俊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於大數據風險評估的城市消防站布局最佳化方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周俊
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
消防站的布局最佳化一直以來都是城鄉規劃的重要內容，備受國內外學者關注，在算法、模型等方面開展了較多的研究。然而，消防站的布局往往與城市發展不匹配，大多數城市都達不到所謂的“5 min”消防要求，覆蓋缺失、覆蓋冗餘等“資源浪費”的現象屢見不鮮。而且，現有的消防站布局往往較少考慮到城市火災風險等諸多因素，布局規劃顯得剛性有餘而彈性不足。.基於此，本項目以“城市消防站的布局最佳化”為主要問題展開研究，旨在通過構建一套基於大數據風險評估的城市消防站空間布局最佳化方法流程。首先，探討基於可達性分析的消防站責任區劃分的方法，並建立消防站覆蓋冗餘的評價指標體系；其次，將“網路數據”、“移動終端數據”作為影響因子，引入城市火災風險評價指標體系中，構建基於GIS-MCE火災風險評估方法；然後，基於彈性思維，將火災風險覆蓋、消防回響時間、多個（至少2個）消防站聯動布局作為約束條件，從而實現城市消防站布局的科學最佳化，
結題摘要
消防站的布局最佳化一直以來都是城鄉規劃的重要內容，備受國內外學者關注。目前，我國消防站的規劃布局主要採用畫圖法、格線法等進行，更多考慮的是消防站的最大覆蓋，往往難以達到“5 min”消防應急回響要求，覆蓋缺失、覆蓋冗餘等“資源浪費”的現象屢見不鮮。而且，消防站的布局規劃較少考慮到城市火災風險的空間分布特徵，顯得剛性有餘而彈性不足。基於以上背景，本項目以“城市消防站的布局最佳化”為主要問題展開研究，旨在構建一套基於大數據風險評估的城市消防站空間布局最佳化方法流程。首先，基於時空可達性分析，探討了消防站責任區劃分的方法，並建立消防站覆蓋冗餘的評價指標體系；其次，將“網路數據”、“移動終端數據”作為影響因子引入評價指標體系，在常規的基礎地理空間信息和社會經濟統計信息的基礎上，構建基於GIS-MCE火災風險評估方法；然後，基於彈性思維，將火災風險等級較高、防災能力薄弱的區域作為重要的城市防災需求點，以消防站點到需求點的應急回響時間為2分鐘、消防站點到多個需求點的平均路徑最短，從而實現城市消防站布局的最佳化。
