基於多Agent製造業供應鏈產銷協同衝突協商研究

基於多Agent製造業供應鏈產銷協同衝突協商研究

《基於多Agent製造業供應鏈產銷協同衝突協商研究》是依託北京工業大學,由蔣國瑞擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於多Agent製造業供應鏈產銷協同衝突協商研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:蔣國瑞
  • 依託單位:北京工業大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

製造業供應鏈實施產銷協同是一種發展趨勢。它可以有效應對複雜市場競爭,快速滿足客戶動態需求,降低運行風險和生產成本,增加企業利潤。然而在產銷協同過程中,時常會產生衝突。消極的衝突如果得不到及時消解,會阻礙協同發展。協商是解決衝突有效途徑。而傳統協商,越來越不能適應數字世界新環境,往往導致協商效果差。 基於多Agent的協商是一種可以代替人進行自動協商的新方法,能夠彌補傳統協商不足,改善協商效果。然而,目前基於多Agent衝突協商研究缺乏系統整合,與實踐脫節。本項目擬利用多Agent系統的分布、互動和智慧型性優勢,融合製造業供應鏈協同信息系統資源,支持協商決策;設計一種基於多Agent協商系統框架,研究其協商過程、建模方法、決策最佳化以及基於辯論的自適應讓步策略。從而提高協商的合理性、及時性和有效性,為解決供應鏈產銷協同衝突問題提出一種新思路。本研究有利於提高協商智慧型化水平,促進供應鏈協同發展。

結題摘要

製造業供應鏈實施產銷協同是一種發展趨勢。它可以有效應對複雜市場競爭, 快速滿足客戶動態需求,降低運行風險和生產成本,增加企業利潤。然而在產銷協同過程中時常會產生衝突。消極的衝突如果得不到及時消解,會阻礙協同發展。協商是解決衝突有效途徑。而傳統協商,無法適應數字世界新環境,往往導致協商效果差。 基於多 Agent 的協商可以代替人進行自動協商,能夠彌補傳統協商不足改善協商效果。本項目在產銷協同過程中,針對上下游企業間存在信息差異,而產生衝突的問題,對完全信息共享和有限信息共享兩種情形,基於Agent的納什協商,研究了協商衝突點的確定方法,並提出了一種基於Agent的啟發式協商方法進行衝突消解。同時關註上下游市場需求不斷變化,制定適應對手提議及市場需求變化的智慧型協商策略,建了基於黑板機制的多Agent產銷協同協商框架及協商流程,設計了三種基於最佳化機器學習算法的自適應協商方法,給出了自適應協商策略。最後引入辯論因素進行協商,提高協商的靈活性和適應性,借鑑前景理論,給出了基於辯論的協商模型的元組表示、基於多Agent的辯論協商模型互動規則、基於前景理論的多Agent辯論協商機制,提出了基於前景理論的多Agent辯論協商模型和策略。還分別考慮了證據推理、供需雙方的公平關切行為、關聯議題發現以及考慮協商環境動態變化的協同最佳化策略。 項目共發表CSSCI/CSCD/EI/SCI論文共24篇,其中:國家基金委認可管理類A刊4篇,教育部認可的管理類A刊3篇,基金委B類期刊1篇,SCI檢索期刊1篇,EI檢索5篇;完成專著1部,申請軟著1項;團隊3名青年教師均晉升副高級專業技術職務,1名青年教師到國外進行短期學習交流;16名研究生順利畢業。 項目針對製造業供應鏈產銷協同中產生的衝突,突破傳統的協商模式,結合優良的協商經驗和知識,利用多Agent 系統,給出一種智慧型化的衝突協商方法和自適性協商策略。本研究成果有效促進協商決策的智慧型性、科學性,達到快速協商決策或自動協商的目的,大大提高製造業供應鏈協同協商智慧型化管理水平。

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