《基於多視角唇動時空動態特徵的身份識別研究》是依託華南理工大學，由奉小慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多視角唇動時空動態特徵的身份識別研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：奉小慧
- 依託單位：華南理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
生物識別技術在國防和民用身份認證中都有較快的發展,特別是基於動態唇形的身份識別, 因其受制約因素少、實現相對容易、可滿足實時識別的需求等特點而受到廣泛重視。目前唇動身份識別系統存對使用者頭部轉動敏感和視頻設備的要求苛刻等問題，隨著使用者頭部輕微轉動，或圖像解析度降低使得識別率急劇下降。針對這些問題，本項目重點研究：（1）針對視頻中說話人頭部轉動問題，提取基於多視角的唇動身份特徵。（2）利用超分算法處理低解析度圖像，從而得到有效的超分特徵。（3）基於時空的多視角超分特徵融合方法。. 本課題有非常明確的套用前景：身份認證。理論上也具有很大的挑戰性。項目申請者多年來與卡耐基梅隆大學計算機學院的Alexander I.Rudnicky教授有很好的研究合作關係，一直合作致力於音視頻信息處理和模式識別的研究，有良好的研究基礎。項目成果使身份識別系統更魯棒，更人性化，加速其產品化。
結題摘要
生物識別技術在國防和民用身份認證中都有較快的發展,特別是基於動態唇形的身份識別,因其受制約因素少、實現相對容易、可滿足實時識別的需求等特點而受到廣泛重視。本項目主要研究內容有：（1）針對視頻中說話人頭部轉動問題，提取基於多視角的唇動身份特徵。（2）利用超分算法處理低解析度圖像，從而得到有效的超分特徵。（3）基於時空的多視角超分特徵融合方法。該項目按照計畫執行後，主要有以下研究結果：（1）建立和擴展了基於人臉和唇部的資料庫，並對其資料庫進行了大量處理，大大地節約了同行使用該資料庫的工作量。（2）提出一種基於權重值的視角特徵融合方法來進行身份識別，而實驗表明比均分的視角特徵融合的識別率提高了5%。（3）利用對圖像特徵來進行超分特徵提取，就可以不用考慮圖像本身的解析度了。這也給了對處理不同圖像資料庫的研究有很好地借鑑。（4）動態特徵能很好地提高唇讀的識別效果，實驗表明利用該動態特徵提高了唇動說話人身份識別率。這種方法對基於視頻的人臉識別系統也是有很大地幫助。 總體該項目的研究可以提高目前流行的人臉認證系統的安全性和人臉識別率，以及對在高噪聲背景下的說話人識別系統有很好地輔助作用。在目前的身份認證方面有很大地套用前景。
