《基於多精度數據的統計過程調整算法研究》是依託清華大學，由王凱波擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多精度數據的統計過程調整算法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王凱波
- 項目類別：青年科學基金項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：70802034
- 申請代碼：G0108
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：20（萬元）
項目摘要
新興半導體和微納技術的發展，為製造業帶來了嶄新的機遇，同時也對過程調整和質量控制技術提出了新的挑戰。由於製造工藝、測量設備以及製造環境等的限制，實時高精度數據有時很難獲得。取而代之，低精度分類數據或者混合精度數據經常被收集。傳統的過程調整和質量控制技術通常依賴連續型數據，因此無法在此類製造環境套用。..本項目針對新興製造業中出現的低精度數據，研究新的參數估計和過程調整算法，為質量控制提供決策支持。具體來講，本項目從下面三個方面展開研究：第一，低精度分類數據生成模型的研究；第二，基於低精度分類數據的參數估計與過程調整；第三，基於混合精度數據的參數估計與過程調整。通過上述三個任務的完成，本研究將建立基於低精度和混合精度數據進行過程調整和質量控制的理論基礎，並為實際操作提供有效可行的方法。
