基於多源遙感的城市綠地熱環境效應研究

基於多源遙感的城市綠地熱環境效應研究

《基於多源遙感的城市綠地熱環境效應研究》是依託杭州師範大學,由宋瑜擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於多源遙感的城市綠地熱環境效應研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:宋瑜
  • 依託單位:杭州師範大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

城市規模的不斷擴大和區域氣候變暖的雙重影響使得城市熱島問題愈加突出。城市綠地作為城市生態系統的重要組分,其緩解城市熱島、調節城市小氣候的作用已被證實。然而,城市用地的稀缺性使得城市綠地不可能無限制地增加。因此,如何最佳化城市綠地空間布局以實現城市綠地降溫效應的最大化,依然是城市綠地空間規劃研究中的熱點和難點。本研究以杭州市為研究區,利用多源遙感數據(MODIS、ASTER及WorldView-2),通過面向對象的多尺度分割技術獲取綠地結構信息;結合植被指數和土地利用數據,分別實現MODIS和ASTER地表溫度數據的降尺度處理,以滿足在不同空間尺度下分析問題的需要;在界定城市熱島空間分布範圍的基礎上,從熱島區域和典型綠地系統的角度出發,研究城市綠地結構和空間格局對地表溫度的影響方式及其尺度效應,闡明降溫效應與各影響要素之間的定量關係,為城市綠地結構配置和空間布局的最佳化提供科學參考依據。

結題摘要

城市規模的不斷擴大和區域氣候變暖的雙重影響使得城市熱島問題愈加突出。城市綠地作為城市生態系統的重要組分,其緩解城市熱島、調節城市小氣候的作用已被證實。然而,城市用地的稀缺性使得城市綠地不可能無限制地增加。因此,如何最佳化城市綠地空間布局以實現城市綠地降溫效應的最大化,依然是城市綠地空間規劃研究中的熱點和難點。本項目以杭州市為研究區,首先基於長時間序列的MODIS地表溫度產品、ASTER和Landsat多時相熱紅外數據,完成了區域和城市尺度下地表溫度數據的獲取,並在此基礎上完成了研究區地表溫度年際變化特徵和時空分布規律分析;其次,在利用高解析度遙感數據獲取典型樣區地類精細提取的基礎上,完成了景觀指數的篩選和研究區綠地景觀的格局分析。在以上數據的支撐下,綜合利用景觀指數、空間分析和統計分析等技術方法,完成了典型剖面、典型地物和典型樣區的城市綠地降溫效應及其尺度研究,基本闡明了綠地結構與景觀格局對地表溫度的影響機制。

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