《基於多源地震波場的高精度匹配方法研究》是依託吉林大學，由龍雲擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多源地震波場的高精度匹配方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：龍雲
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
項目首次提出了多源地震(主動源和被動源)的高精度匹配方法，推導多源地震的高精度匹配公式，並實現最優範數近似求解。與傳統方法相比，本方法不僅能用於多源地震的匹配，還具有保護信號的細節信息、壓制隨機噪聲及計算速度快的優點。高精度多源地震匹配結果具有較高的一致性和信噪比。通過使用該方法，消除因震源類型、噪聲、儀器等客觀因素產生的不利影響，儘可能多的保留有效反射信息和因儲層變化而引起的地震異常，為研究地下地質構造或儲層物性變化提供了一種新的技術思路。.對多源地震的高精度匹配公式求解時，與壓縮感知原理相結合，採用快速軟閾值疊代法進行快速求解，不僅可以得到高精度的匹配結果，而且具有較高的計算效率，保證其實用有效。多源地震數據包含豐富的波場信息，研究多源地震的成像能得到高解析度的成像結果，可以更準確的認識地下地質構造和地層分布，也為多源地震的聯合套用提供有實用價值的思路。
結題摘要
提出了多源地震的高精度匹配方法，推導多源地震的高精度匹配公式，並實現最優範數近似求解。本方法不僅能用於多源地震的匹配，還具有保護信號的細節信息、壓制隨機噪聲及計算速度快的優點。高精度多源地震匹配結果具有較高的一致性和信噪比。對多源地震的高精度匹配公式求解時，與壓縮感知原理相結合，採用快速軟閾值疊代法進行快速求解，不僅可以得到高精度的匹配結果，而且具有較高的計算效率，保證其實用有效。 項目主要完成了以下內容：① 推導高精度多源地震匹配濾波公式，進行了最優範數求解；② 建立多源地震的高精度匹配濾波方法，研究了多源地震匹配公式中的快速疊代軟閾值算法；③ 使用模擬數據和實際地震數據檢驗了多源地震匹配濾波效果；④ 建立了多源地震的微地震（被動源）道間能量疊加的微地震事件識別方法；⑤ 通過研究微地震（被動源），提出了FAST-AIC初至自動拾取方法；⑥ 基於壓縮感知的多跳地震數據採集技術與方法。
