《基於多模態情感識別技術的情感學習模型研究》是依託上海交通大學,由申麗萍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於多模態情感識別技術的情感學習模型研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:申麗萍
- 依託單位:上海交通大學
- 批准號:60873132
- 申請代碼:F0213
- 負責人職稱:副教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:20(萬元)
《基於多模態情感識別技術的情感學習模型研究》是依託上海交通大學,由申麗萍擔任項目負責人的面上項目。
《基於多模態情感識別技術的情感學習模型研究》是依託上海交通大學,由申麗萍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要感在在認知和人機互動中起著非常重要的作用,是反映客觀現實的內在動力。現有的e-Learning系統往往忽視這一點,...
《多模態中文歌曲情感識別技術研究》是依託北京大學,由陳曉鷗擔任負責人的面上項目。項目摘要 音樂情感識別技術是網際網路音樂檢索系統的重要支撐技術之一。目前的音樂情感識別方法多是單模態的,而且識別效果還遠不能滿足實用要求。多模態音樂情感識別方法利用音樂固有的多模態性,具有多數據源特徵互補、可篩選特徵多、對...
本研究的成功實施將豐富模式識別與機器學習理論,並為多模態情感識別提供新的解決途徑。結題摘要 本項目按照研究計畫研究了基於多模態信息融合的情感識別方法、人面部動作先驗分布及動態特性建模方法、以及先驗知識嵌入模型訓練過程方法。針對基於多模態信息融合的情感識別,本課題研究了基於語音和圖像的情感識別,針對語音...
第二屆多模態情感識別挑戰賽(MER24)是在2024年國際人工智慧聯合會議大會舉辦的活動。活動簡介 賽事主要通過文本、音視頻等多模態數據來進行AI情感識別測試比拼,旨在推動相關技術在真實人機互動場景中的落地套用。比賽設定了SEMI(半監督學習)、NOISE(噪聲魯棒性)、OV(開放式辭彙情緒識別)三個賽道,共吸引了來自...
《遠程教育中感情計算技術》是2011年機械工業出版社出版的圖書,作者是解迎剛。內容簡介 本書較為全面地介紹人工情感技術在遠程教育中的套用。本書首先提出了遠程教育中情感缺失問題,對情感計算理論及常用建模方法進行了介紹;接著介紹學習者特徵提取及表情識別常用的人臉檢測及表情識別方法,實現了學習者情感特徵提取及...
計算機的情感化設計能幫助我們增加使用設備的安全性,使經驗人性化,使計算機作為媒介進行學習的功能達到最佳化。情感計算是一個高度綜合化的研究和技術領域。通過計算科學與心理科學、認知科學的結合,研究人與人互動、人與計算機互動過程中的情感特點,設計具有情感反饋的人與計算機的互動環境,將有可能實現人與計算機的...
《面向微視頻情感分析的多通道特徵學習關鍵技術研究》是依託東北大學,由張一飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 微視頻作為一種重要的社會媒介形式,在網路觀點信息發起和傳播中起著越來越重要的作用,分析其中的情感內容,挖掘其表達的觀點信息,對網路監控、市場預測、個性化推薦等都具有重要意義。然而由於微...
2.4.4 自注意力模型 33 2.5 詞嵌入表示的學習 34 2.5.1 靜態詞嵌入表示的學習 34 2.5.2 動態詞嵌入表示的學習 37 2.6 本章小結 40 第3 章 對話情感識別 41 3.1 對話情感識別的任務定義與任務分析 41 3.2 粗粒度情感分類技術 42 3.2.1 情感分類的定義 43 3.2.2 不同粒度的情感分類 43 ...
表情識別與分析技術在人機互動以及安防等領域都有廣闊的套用前景,近年來融合認知機理和深度學習算法的情感分析技術逐漸成為研究熱點。基於此,本項目借鑑人腦認知機理,尤其是人腦注意力機制,通過整合深度學習、圖模型等機器學習算法,對表情識別及其相關關鍵問題進行了廣泛的研究。首先,本項目首次將自適應注意力機制引入...
《教育大數據與學習分析》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是牟智佳。內容簡介 該教材包含教育大數據採集、數據分析方法與工具、數據可視化、教育文本挖掘、情感計算分析、多模態學習分析、學習干預、研究案例等主題內容。通過本教材的學習,讀者可以了解教育大數據的來源與採集技術,熟悉教育大數據分析方法與工具的使用...
本項目將針對網路水軍,開展基於多特徵融合的網路用戶行為識別模式研究,主要包括:水軍行為與發帖內容的特徵融合表征、面向類通道的多任務協同學習、面向混合通道的多模態深度最佳化學習、基於動態工作流的參數調節機制。本項目為提高真實環境下水軍識別模型的準確率和學習自適應性提供了一定程度的理論依據和技術指導,有較強...
在可信學習方面,鵬城-百度·文心通過自監督的對抗訓練,讓模型學習區分數據是真實的還是模型偽造的,使得模型對生成結果真實性具備判斷能力,從而讓模型可以從多個候選中選擇最可靠的生成結果,顯著提升了生成結果的可信度。鵬城-百度·文心首創了大模型線上蒸餾技術,顯著降低了大模型套用成本。其在訓練過程中周期性地將...
(4)進化智慧型基礎理論與關鍵技術研究,主要探索進化智慧型中的進化原理和演化最佳化技術,解決智慧型算法缺乏任務適應性、場景適應性和動態適應性等挑戰性問題。未來預期 (1) 突破關聯學習的數學模型和理論原理,實現關聯關係挖掘從無監督到監督的轉化;(2)建立複雜網路的動態演化模型和實現網路演化的最佳化策略算法;(3)...
本項目有以下兩個方面的貢獻:1、在Web圖片媒體數據的統計分布及深度感知方面,提出了基於疊代多任務超圖學習和多任務共享稀疏回歸的社交圖像情感感知和分布預測方法、基於多任務學習和多模態圖學習的Web數據分類及檢索方法、基於卷積神經網路和特徵金字塔的圖像語義匹配方法。2、在Web視頻媒體數據的語義理解及自動挖掘方面...
學術研究 科研平台 據2022年9月學院官網顯示,學院設有遼寧省物聯網與協同感知工程技術研究中心、大連市車聯網工程技術研究中心、大連市大數據智慧型處理與多模態認知計算工程研究中心,及計算機技術研究所、計算機軟體與理論研究所、計算機套用技術研究所、計算機系統結構研究所4個研究所。研究成果 據2022年9月學院官網顯示...
第三,構建了兩類多模態150學習者數據集約20GB。實驗證明所提方法的有效性和正確性,回歸模型R2指標超0.9。 在非平衡互動文本情感識別方面,針對標籤類分布嚴重非平衡且源數據集和目標數據集特徵空間不同質問題,提出領域實例遷移的互動文本非情感識別方法。該研究方法有效緩解了互動文本的非平衡問題,使支持向量機、...
情感分析:分析文本中的情感色彩,如正面、負面或中性,更好了解內容觀點和態度。知識問答 生活常識:提供有關日常生活的知識,如飲食、運動、旅遊等方面的建議。工作技能:提供工作方面的知識,如溝通技巧、時間管理技巧、團隊協作等方面的建議。醫學知識:提供基本的健康保健知識以及疾病預防、診斷和治療方面的建議。歷史...
鑒於微博具有實時性和快速傳播等特性,面向微博的情感分析和預警技術正成為當前的研究熱點,並且對國家和社會的安全具有著重要的價值和現實意義。本項目基於微博數據,著眼於反語識別這一類特殊情感分析任務展開研究。主要研究內容包括:(1)建立面向微博數據的反語識別多模態、層次化特徵體系;(2)針對具有不平衡特性的...
大語言模型(Large Language Model,簡稱LLM),指使用大量文本數據訓練的深度學習模型,可以生成自然語言文本或理解語言文本的含義。大語言模型可以處理多種自然語言任務,如文本分類、問答、對話等,是通向人工智慧的重要途徑 [1]。目前大語言模型採用與小模型類似的Transformer架構和預訓練目標(如 Language Modeling),與小模...
竹間智慧型由前微軟(亞洲)網際網路工程院副院長簡仁賢先生在2015年創辦,通過文字、圖像及語音的人機互動技術與竹間自主研發的“多模態情感識別模型”,打造能讀懂、看懂、聽懂、有記憶、自學習,真正理解人類語言與情感的人工智慧。 公司簡介 竹間智慧型科技 (Emotibot),致力於前沿的人工智慧技術,自然語言理解,圖像識別,...
——基於深度學習的熱點區域用戶為中心空地網路資源調度(海淀聯合前沿項目(牽頭))——基於層等群策略切換的空天地一體化無人機組網技術(海淀聯合前沿項目(牽頭))——雙重能量受限無人機基站高效數據採集技術研究(海淀聯合前沿項目(牽頭))——基於深度度量學習的人臉抑鬱情感識別研究(年度面上項目(牽頭))—...
第10章情感分析147 10.1情感分析概述147 10.1.1研究任務148 10.1.2研究熱點148 10.2經典方法149 10.2.1基於情感詞典的情感分析方法149 10.2.2基於機器學習的情感分析方法150 10.2.3基於深度學習的情感分析方法152 10.2.4先進模型153 10.3套用與分析153 第11章新詞發現158 11.1新詞發現概述158 11.2多...
632基於三維頭部信息的連續情感識別與跟蹤 633頭部姿態魯棒的連續情感識別 634人臉自遮擋和用戶身份魯棒的情感識別 64情感生成 641情感生成綜述 642幾何引導的連續面部表情生成 65實例 參考文獻 第7章言語計算與互動 71概述 72語音識別技術 73言語表示與互動模型 731...
第1部分基礎技術 第1章緒論 2 1.1 自然語言處理的基本概念 2 1.1.1 自然語言處理簡史 2 1.1.2 自然語言處理的主要研究內容 5 1.1.3 自然語言處理的主要難點 7 1.2 自然語言處理的基本範式 10 1.2.1 基於規則的方法 11 1.2.2 基於機器學習的方法 12 1.2.3 基於深度學習的方法 14 1.2.4 ...
重點研究神經網路中存在連續吸引子的條件和理論模型;連續吸引子與人類表情及情感的視覺認知感知機理之間的關聯,以及與真實世界生物特徵流形之間的關係;擬從情感計算的角度用多維情感空間刻畫人臉表情的語義特徵;利用連續吸引神經網路進行表情人臉和情感特徵的描述、識別和綜合等。並提出了相關研究內容和具體技術方案、路線...
這些理論方法可以普遍套用於生命體的不同功能系統,包括對神經系統功能的研究。採集、存儲、計算等技術的進步使得對生物體的動態連續監測成為可能。“目前國內計算神經生物學研究領域覆蓋了感覺系統神經生物學(視覺、聽覺、嗅覺、痛覺)、運動控制系統神經生物學、高級腦功能(學習與記憶、多模態感知融合)等。”吳思說,如果...