《基於多模型聚合的PHM故障壽命估算方法》是依託南昌大學，由楊曉輝擔任項目負責人的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多模型聚合的PHM故障壽命估算方法
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：楊曉輝
- 依託單位：南昌大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
PHM技術是一個涉及人工智慧，系統可靠性等多學科的熱門研究課題。該技術通過對複雜系統的實時監控，用過去和現在的狀態預測未來的狀態。根據其預測結果，可以提前將故障排除，保證系統的健康運行，從而提高系統的可靠性和安全性。故障壽命估算是PHM的核心技術。高精度的故障壽命估算是保證PHM技術成功的關鍵因素。為了提高壽命估算的精確度， 本項目將研究一個基於PF(粒子濾波)技術的多模型聚合的故障壽命估算方法。該方法能從根本上減少單個模型的壽命估算的不確定性和誤差，提高PHM故障壽命估算的精確度。本課題將對該多模型聚合的壽命估算方法進行深入的理論研究和深度的性能統計分析。其成果在航空、航天、核電等高端技術領域有著廣泛的套用前景。
結題摘要
PHM技術是一個涉及人工智慧，系統可靠性等多學科的熱門研究課題。該技術通過對複雜系統的實時監控，用過去和現在的狀態預測未來的狀態。根據其預測結果，可以提前將故障排除，保證系統的健康運行，從而提高系統的可靠性和安全性。故障壽命估算是PHM的核心技術，高精度的故障壽命估算是保證PHM技術成功的關鍵因素。為了提高壽命估算的精確度，本項目成功研究開發了一個基於PF(粒子濾波)技術的多模型聚合的故障壽命估算方法。該方法能從根本上減少單個模型的壽命估算不確定性和誤差，提高PHM故障壽命估算的精確度。本課題對該多模型聚合的壽命估算方法進行了深入的理論研究和深度的性能統計分析，其成果已經推廣套用到飛機發動機和智慧型電網的變壓器故障管理和故障壽命估算，取得了較為理想的結果。 該技術的開發成功，在航空、航天、核電等高端技術領域有著廣泛的套用前景。
