《基於多屬性決策網MADN的仿真系統VV&A理論方法研究》是依託哈爾濱工業大學，由方可擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於多屬性決策網MADN的仿真系統VV&A理論方法研究
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：方可
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
仿真系統能夠正確套用的前提是擁有足夠的可信度，VV&A(Verification, Validation & Accreditation; 校核、驗證與確認)是評估仿真可信度的重要技術。為了彌補傳統VV&A方法的不足，本課題提出一種新的多屬性決策網MADN（Multiple Attribute Decision Network）理論，建立和研究網路的數學基礎、規則、圖示、各分析和計算方法等，並基於MADN開展仿真系統VV&A的各關鍵技術研究，包括：研究網型的多維評估指標體系以替代傳統的樹型評估指標體系、研究非線性指標綜合算法以替代線性指標綜合算法、研究VV&A分析結果至仿真可信度的轉換方法以完成評估指標在標度空間內的統一、研究系統可信度缺陷環節的檢測方法以實現VV&A的可回溯性。目的是更科學地計算仿真系統的可信度，以支持仿真的正確套用和自身的修正。
結題摘要
課題針對複雜仿真系統的VV&A（Verification, Validation & Accreditation, 校核、驗證與確認）問題，重點對MADN（Multi-Attribute Decision Network, 多屬性決策網）理論及相關方法進行了研究，建立了網路的數學模型、圖示、分析與計算方法等，同時基於MADN理論開展了多維評估指標體系、可信度指標綜合方法、VV&A分析結果的轉換方法、可信度缺陷環節檢測方法等研究，給出了各方法的原理、計算和工作步驟，並提供了仿真系統的VV&A及可信度評估實例。課題所取得的研究成果超越了傳統的AHP（Analytic Hierarchy Process, 層次分析法）評估體系，將樹型評估提升至網型評估，更好的解決了複雜仿真系統的VV&A問題，在量化可信度計算、多維評估指標體系、可信度缺陷環節檢測等方面具有較明顯的優勢，同時具有較好的可操作性，已經在多個仿真系統的VV&A工作中進行了試用，取得了良好的套用效果。
