《基於多層次空間數據表達的公交出行動態最佳化》是依託武漢大學,由黃正東擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於多層次空間數據表達的公交出行動態最佳化
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:黃正東
- 依託單位:武漢大學
- 批准號:70671076
- 申請代碼:G0102
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費:19(萬元)
項目摘要
我國大城市公交線網複雜、線路高度重複、同名站點分散,目前建立在單一空間層次上的公交數據模型及最佳化算法在這種背景下存在相當的局限,影響到信息服務效率及公交出行分配運算的準確性。利用空間數據模型理論,複雜公共運輸線路及站點可以在不同的空間層次上進行抽象表達,構成多層次公交空間數據模型。本項目主要研究提高公交出行路徑運算效率與精度的關鍵技術,主要包括多層次公交空間數據模型集成,以及在此基礎上的最優公交出行路線求解、公交出行換乘動態指引、公交配流最佳化等。多層次的公共運輸系統表達需要採用面向對象的建模技術,而Agent編程技術則可用於求解不同層次的最優公交路線和動態換乘指南。通過對公交出行系統進行多層次的動態最佳化,本研究可以促進智慧型公交系統的技術進步,同時改善公共運輸規劃方法。