《基於多參數信息融合的種子活力檢測方法研究》是依託北京林業大學，由閆磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多參數信息融合的種子活力檢測方法研究
- 依託單位：北京林業大學
- 項目負責人：閆磊
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
種子是農林生產中最基本的生產資料，種子質量的高低不僅影響良種特性的發揮，而且關係到農業的豐歉，林業建設的成效，關乎國家農林業的發展。.種子活力是評價種子質量的一項重要指標。傳統的種子活力檢測方法包括標準發芽試驗法、加速老化試驗法等存在著周期較長，對種子本身有損害等缺點，而基於新技術的近紅外光譜分析法、Q2法、紅外熱成像法及雷射生物散斑檢測方法具有信息的局限性與不確定性。.因此本課題擬結合我校森林培育學科優勢，以幾種常見的林木種子為研究對象，採集種子整個萌發過程的雷射生物散斑圖像、熱紅外圖像與可見光圖像信息，用圖像處理與模式識別方法，建立多參數種子活力模型，探索信息融合技術在種子活力檢測上的套用機理，實現無損、準確、快速的種子活力檢測。.本課題的研究為後續快速種子活力分選系統的開發奠定理論與實踐基礎，對農林作物良種選育、精選精播技術的推廣起著重大作用，對國家精準農林業戰略實施有著重要意義。
結題摘要
種子是農林生產中最基本的生產資料，種子質量的高低不僅影響良種特性的發揮，而且關係到農業的豐歉，林業建設的成效，關乎國家農林業的發展。 種子活力是評價種子質量的一項重要指標。種子活力檢測是保證田間出苗率和生產潛力的必要手段，也是種子產業中必不可少的環節。傳統的種子活力檢測方法包括標準發芽試驗法、加速老化試驗法等存在著周期較長，對種子本身有損害等缺點，而基於新技術的近紅外光譜分析法、Q2 法、紅外熱成像法及雷射生物散斑檢測方法具有信息的局限性與不確定性。 本課題利用我校森林培育學科優勢，以栓皮櫟、青豌豆、麻皮豌豆等為研究對象，採用人工老化的方法，製備不同活力等級的實驗樣品，並採集種子萌發過程中的雷射生物散斑圖像、紅外熱圖像及可見光圖像信息。通過圖像處理方法，得到散斑強度變化曲線、種子表面溫度變化曲線及外觀變化數據。把這些數據進行融合，建立多參數種子活力模型，用以檢測種子活力等級，從生物角度分析並解釋其原理。實驗結果顯示，栓皮櫟種子、青豌豆種子、麻皮豌豆種子活力檢測的準確度分別可達93.8%、91.5%、89.4%，達到了無損、準確、快速的種子活力檢測的目的。 本課題的研究為後續快速種子活力分選系統的開發奠定理論與實踐基礎，對農林作物良種選育、精選精播技術的推廣起著重大作用，對國家精準農林業戰略實施有著重要意義。
