《基於多光譜圖像的蔬菜花卉病蟲害辨識技術研究》是依託北京理工大學，由廖寧放擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於多光譜圖像的蔬菜花卉病蟲害辨識技術研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：廖寧放
- 項目類別：面上項目
- 批准號：60678052
- 申請代碼：F0508
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：27（萬元）
項目摘要
光譜成像技術可以同時從光譜維和空間維上獲取被測目標的信息，即結合了空間成像系統和光譜檢測系統的功能，因此近年來在信息獲取與處理領域中倍受人們重視。本項目基於多光譜成像技術建立蔬菜花卉植株病蟲害的辨識模型，解決目前蔬菜花卉植株病害識別中過分依賴於人眼個體主觀視覺的問題，為進一步發展標準化、自動化、高效率、網路化的蔬菜花卉植株病蟲害的識別診斷專家系統奠定基礎。本項目擬採用的多光譜成像系統工作在可見光和近紅外波段，具有可測樣品面積大、空間解析度高、光譜重建精度高、光譜範圍寬的特點。通過該系統對典型蔬菜花卉的病蟲害植株進行多光譜圖像數據採集，建立標準的多光譜圖像專家資料庫。在此基礎上根據資料庫樣本的重建光譜、顏色、圖像等特徵研究和建立蔬菜花卉病蟲害的自動識別模型；最終建立起蔬菜花卉病蟲害植株的多光譜圖像採集和自動識別診斷的專家系統。本項目對於提高我國蔬菜花卉植株病蟲害的防治水平有重要意義。
