《基於壓縮感知的InSAR數據地震震源特徵反演研究》是依託深圳大學，由汪馳升擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於壓縮感知的InSAR數據地震震源特徵反演研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：汪馳升
- 依託單位：深圳大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
InSAR數據地震震源反演結果在地震科學研究和防震減災工程中都有重要的套用。為提高反演結果的精度，反演方法的設計顯得十分關鍵。本課題擬提出基於壓縮感知理論的InSAR數據地震震源特徵反演方法，實現地震震源的精確可靠提取。主要研究內容包括地震滑動分布稀疏表示模型、面向稀疏參數恢復的採樣矩陣設計方法及震源參數的求解算法。本課題通過研究地震滑動分布在特定變換域下的稀疏特性，解決現有震源反演方法中的過光滑問題。另外，本課題在稀疏信號恢復導向下設計InSAR 數據採樣矩陣，使得數據降維同時極大保留滑動分布信號的完整性。該研究創新點在於：（1）將滑動分布先驗信息建模從光滑約束拓展到稀疏約束；（2）將InSAR數據簡化從傳統空間格線採樣擴展到非空間抽象壓縮。研究成果將豐富現有地震震源反演理論與方法，有助於認清地震發生和發展規律，從而進一步為地震科學研究及防震減災等各項工作提供理論和技術支持。
結題摘要
InSAR數據地震震源反演結果在地震科學研究和防震減災工程中都有重要的套用。為提高反演結果的精度，反演方法的設計顯得十分關鍵。本課題提出結合壓縮感知理論的InSAR數據地震震源特徵反演方法，實現地震震源的精確可靠提取。主要研究內容包括地震滑動分布正則化方法、InSAR數據分析處理方法、地震震源參數求解算法、地震實例研究四個部分。本項目主要取得以下成果：（1）研究了地震滑動分布的稀疏表達模型和自適應正則化方法，挖掘滑動分布經過空間變換後的稀疏特性，拓展了傳統滑動分布光滑先驗約束的形式；（2）研究了InSAR數據的簡化方法和孤立條紋模糊度求解方法，有效節約了反演計算量，充分利用了孤立條紋信息；（3）研究非負約束情況下稀疏係數的有效近似求解和基於總體最小二乘的滑動分布解和正則化矩陣同時求解的方法，實現有效的地震震源參數求解方法；（4）開展了2011年土耳其Van地震、2016年義大利中部地震序列、2018年印尼Lombok島地震序列的震源反演、海原斷裂帶現今應變模擬等四個案例研究。本項目研究成果豐富了現有地震震源反演理論與方法，有助於認清地震發生和發展規律，從而進一步為地震科學研究及防震減災等各項工作提供理論和技術支持。
