《基於增強型生物啟發模型的水印圖像質量評價》是依託西安電子科技大學，由鄧成擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於增強型生物啟發模型的水印圖像質量評價
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：鄧成
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
現有研究中人們更關注於數字水印方法的設計，而忽略了對水印系統的基本性能進行合理評價，這嚴重製約了數字水印技術的發展和完善。對於圖像水印，魯棒性評價已經取得了顯著進展，不可見性評價仍以PSNR為主，但該值不能反映人眼的主觀感受，具有很大的局限性。為此，本項目研究基於增強型生物啟發模型的水印圖像質量評價，探索符合人類視覺感知特性的增強型生物啟發模型EBIM的構建方法，並利用該模型分析水印嵌入造成的圖像降質，設計與主觀感受一致的客觀質量評價測度並指導水印的合理嵌入；針對現有客觀質量評價測度對幾何攻擊缺乏準確性的問題，提出基於幾何失真水印圖像的特徵提取與測度綜合方法，通過EBIM模型分析幾何攻擊對水印圖像造成的視覺失真，聯合多個局部測度和一個全局測度對幾何失真水印圖像進行客觀質量評價。該項目的研究將成為數字水印系統性能評價的有效工具，對推動數字水印和圖像質量評估的發展和實用化進程具有重要意義。
結題摘要
網路環境下多媒體內容的無序、不可控、內容虛假等安全問題日益突出，亟需研究網路環境下的著作權保護、安全分發等的新機制、新方法；另一方面，網路環境下多媒體數據呈現高維、多源、異構等新特徵，利用傳統信息檢索很難實現認證取證、篡改溯源。為此，在國家自然科學基金的資助下，本人重點研究了多媒體內容安全與信息檢索，內容涉及魯棒圖像水印、可逆信息隱藏、圖像取證、質量評價、大規模視覺檢索及重排序、圖像超解析度重建等方面。 在國家自然科學基金的支持下，累計已發表論文18篇，其中國際知名學術刊物7篇，國際知名學術會議5篇；申請國家發明專利10項、軟體著作權1項；獲得省部級科研獎勵1項。在項目實施過程中，申請人獲得“陝西省青年科技新星”稱號，入選“教育部新世紀優秀人才支持計畫”。此外，在人才培養方面，培養博士生3人，碩士生14人。
