《基於地圖隱喻的可伸縮高維大規模數據可視化》是依託北京大學，由袁曉如擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於地圖隱喻的可伸縮高維大規模數據可視化
- 項目負責人：袁曉如
- 項目類別：面上項目
- 依託單位：北京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
針對高維大規模數據，我們提出通過以地圖隱喻為基礎，研究發展高度統一、靈活多樣的高效可視化手段分析。首先通過系統的用戶研究，確定現有高維數據可視化方法的適用範圍，繪製以數據維度和數據規模為坐標軸的二維高維數據可視化方法效用地圖。同時研究不同高維數據可視化方法之間的平滑過渡，構建能夠處理大數據維度範圍的可視化系統。通過將高維數據不同維度子空間投影到平面不同部位，形成類似地圖的數據表現方式，藉助地圖這一被廣泛接受的視覺隱喻，耦合大規模高維數據在維度空間和數據空間的可視化形式，引入查詢方式可視化等方式，提供同時在維度空間和數據空間中具有良好可伸縮性的有效可視分析方法與手段。本項目主要集中研究在統一維度空間和數據空間的可視化模式和實現相應的系統，為高維大規模數據可視化提供新的框架、算法和系統實現。
結題摘要
項目緊密針對高維大規模數據，通過提出地圖隱喻等多種方式，研究發展了多種高度統一、靈活多樣的高效可視化手段分析。項目研究了以平行坐標、散點圖、樹圖、矩陣等多種不同高維數據可視化方法之間的關係，設計實現了幾種不同的主要可視化方法之間的平滑過渡，初步構建了處理大數據維度範圍的可視化系統框架。通過引入樹圖和一般樹可視化方式的結合，實現了較大規模高維數據在維度空間和數據空間的緊密耦合可視形式。研究發展了多種查詢方式可視化，在多種複雜維度空間具有良好可伸縮性的。項目還將研究獲得的最新可視化成果，用於多變數科學流場數據、複雜軌跡數據等方面，取得了很好的效果。項目執行期間一共發表論文27篇。其中包括IEEE TVCG論文12篇（其中可視化國際年會會議IEEE VIS論文11篇）。
