《基於反常擴散的地震資料處理方法研究》是依託西安交通大學，由李科學擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於反常擴散的地震資料處理方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李科學
- 依託單位：西安交通大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
地震資料處理是地震勘探工作中的一個核心問題。傳統處理地震資料的方法在提高信噪比的同時會損失地震圖像的橫向解析度。然而，橫向解析度對於地震資料解釋非常重要，是發現和描述油氣藏的重要依據。因此，發展針對地震資料處理的數學理論與方法具有重要的理論意義和套用價值。地震波在含有油氣和水分的地下岩石中傳播屬於反常擴散。本項目旨在從反常擴散的角度建立帶有擴散張量的空間時間分數階偏微分方程來處理地震圖像, 通過構造適當的擴散張量和調節濾波模型中對空間變數和時間變數的微分運算元的階數來控制擴散過程, 在圖像去噪的同時可以使地震圖像橫向解析度增強，即紋理特徵得到保護和增強，從而為地震資料處理研究提供了一種新的理論和方法。
結題摘要
地震記錄常常被各種噪聲污染，這使得難以區分期望得到的地質特徵。本項目提出了一種新的適應變時間分數階各向異性擴散方程，用以地震資料噪聲的去除和定向結構的增強。這個方程兼有拋物方程與雙曲方程處理圖像的優點，我們證明了方程的整體適定性。我們採用一個結構張量來分析地震資料中典型的雪片結構特徵。與經典的擴散方法相比，新方法可以處理地震資料實際中的各向異性行為。在數值方面，我們使用捕食-矯正算法解沃爾泰拉積分方程得到了高階數值精度和良好的穩定性。所得結果證明地震資料圖像中的噪聲被有效去除，保持重要地質結構的同相軸被顯著增強。
