《基於參數和結構最佳化的置信規則庫推理方法研究》是依託福州大學，由傅仰耿擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於參數和結構最佳化的置信規則庫推理方法研究
- 依託單位：福州大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：傅仰耿
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
置信規則庫推理（RIMER）方法的推理過程需建立在置信規則庫（BRB）的基礎上，因此，最佳化BRB中參數與結構是提高RIMER方法魯棒性的重要手段，迫切需要科學的定量化的理論和方法指導。本項目擬以BRB參數和結構最佳化為研究背景，提出BRB的參數最佳化方法、結構最佳化方法和兼顧參數與結構的並行最佳化方法。主要研究內容有：（1）利用層次結構分析重構BRB參數最佳化模型；（2）結合最最佳化方法與群智慧型算法提出BRB參數最佳化的新方法；（3）創建用於持續最佳化BRB結構的多準則決策TOPSIS方法；（4）憑藉置信規則分析劃分BRB的狀態區間及聯合粗糙集理論和聚類分析方法構建結構最佳化新方法；（5）創建BRB的狀態轉移表並依此重構或合併參數最佳化方法和結構最佳化方法；（6）利用空間劃分策略將BRB串列最佳化方法擴展成並行最佳化算法。以上研究成果對發展和完善RIMER方法，尤其是BRB的最佳化理論與方法具有重要的理論和實際意義。
結題摘要
基於證據推理的置信規則庫推理方法（RIMER）在置信規則庫的知識表達框架基礎上完成決策推理。因此，最佳化置信規則庫的參數和結構對提升RIMER方法具有重要的作用。本項目從參數最佳化和結構最佳化兩個方面對置信規則庫推理方法進行研究，提出置信規則庫參數最佳化的理論和方法、置信規則庫結構最佳化的理論和方法、置信規則庫參數和結構聯合最佳化的理論和方法、RIMER方法最佳化理論和方法，從參數和結構兩個方面對置信規則庫進行最佳化從而達到最佳化RIMER方法的目的。在此基礎上，本項目還新增了置信規則庫的套用研究，考慮不同套用背景下置信規則庫推理方法的套用。本項目共完成學術論文27篇，其中SCIE收錄論文7篇，累計培養畢業碩士研究生7名。項目的研究成果在輸油管道泄漏、橋樑風險評估等方面取得較高的推理準確性，對相關領域的套用具有一定的理論指導意義和經濟價值。
