《基於半監督學習的機械設備離群狀態智慧型預報方法研究》是依託華南理工大學，由李巍華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於半監督學習的機械設備離群狀態智慧型預報方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李巍華
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：50605021
- 申請代碼：E0503
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：23（萬元）
項目摘要
針對旋轉機械系統健康監控中設備離群狀態早期檢測的難題，從現代信號處理技術、無監督學習與核學習等方法出發，結合半監督學習的理論思想，研究基於正常狀態樣本的設備早期離群狀態預報的若干理論與方法；從數據驅動角度出發，將主動學習思想引入樣本的學習過程，主動選擇利於分類的樣本，研究基於支持向量機、核判別分析、核函式估計的半監督離群監測方法；以齒輪箱為對象，進行典型故障特徵提取實驗和疲勞試驗，研究離群狀態的模式演化特徵，研究基於支持向量回歸、基於核函式估計的趨勢分析方法，對離群狀態的發生、發展與演變過程進行預測。通過本項目研究為診斷知識獲取、離群狀態早期預報等提供新方法和新工具，促進智慧型預報與診斷方法走向實用。
