基於出行決策行為機制的汽車共享效應研究

基於出行決策行為機制的汽車共享效應研究

《基於出行決策行為機制的汽車共享效應研究》是依託同濟大學,由惠英擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於出行決策行為機制的汽車共享效應研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:惠英
  • 依託單位:同濟大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

在公交優先的前提下研究汽車共享的發展對於滿足出行需求的多樣性、調控私人機動化進程具有重要意義和迫切需求。用戶加入汽車共享後的出行行為和私車保有意向的變化是汽車共享效應形成的基礎,也是確定汽車共享推廣調控策略的前提。本課題以個體出行決策行為機制為著眼點,通過實證研究分析汽車共享用戶使用行為規律和使用模式特徵,運用計畫行為理論探究居民的汽車共享加入意願和出行選擇行為機制,圍繞用戶採納汽車共享後的持續使用行為,界定汽車共享的效應模式並解析其演化形成機理。預期研究成果可以揭示汽車共享的效應形成機制,彌補國內汽車共享研究和交通行為研究的不足,為確定汽車共享在城市綜合交通服務體系中的定位和發展策略提供理論依據,為合理配置交通資源和新型低碳交通服務的推廣提供科學決策依據。

結題摘要

汽車共享的發展對於滿足出行需求多樣化、調控私人機動化進程具有重要意義和迫切需求。用戶加入汽車共享後的出行行為和私車保有意向的變化是汽車共享效應形成的基礎。本課題以杭州車紛享為例,以車紛享的運營數據、GPS數據等客觀數據進和會員行為意願調查數據作為研究基礎,分析汽車共享會員的汽車共享出行、行為模式和私車保有意向,研究汽車共享的效應機理。根據會員使用頻率和活躍度的不同,本研究將整體會員分為活躍性會員和偶發性會員兩類,將活躍性會員進一步群體細分劃分為波動組、高頻組、中高頻組、中低頻組和低頻組,並對會員使用行為進行了分組分析和特徵總結。在分析會員汽車共享出行鏈總體特徵之後,根據CLARA聚類算法,依據出行鏈特徵進行聚類分析,結果表明出行鏈結構可以劃分為四種典型模式。各模式都在某些出行鏈特徵維度具有顯著特點,並且在總體占比、出行時段、出行日期類型、總用車時長等特徵上均有顯著差別。在行為意願調查基礎上通過聚類分析確定了汽車共享用戶的三類使用模式,建立了使用模式影響因素的離散選擇模型,模型表明休息日主要出行目的、加入動機、對還車便利性的滿意程度對會員車紛享的使用模式有顯著性影響。研究發現,汽車共享對於小汽車保有行為具有延遲效應,通過對運營數據、GPS數據和行為意願調查等三類主客觀數據的聯合建模分析效應形成機理,模型結果表明加入動機、滿意度、使用頻率、通勤交通方式和是否具有出行錨點對購車計畫推遲具有顯著效應。研究成果揭示了汽車共享的效應形成機制,為確定汽車共享在城市綜合交通服務體系中的定位和發展策略提供理論依據。
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