《基於全局與局部信息的人臉識別》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是孔俊、易玉根、王建中。
《基於全局與局部信息的人臉識別》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是孔俊、易玉根、王建中。內容簡介近幾十年來，人臉識別技術已經取得了很大進展，積累了豐富的理論並湧現出大量的識別方法。本書針對已有人臉識別方法進行分析和...
系統提供了魯棒的人臉定位，能夠較好的應對人臉姿態的變化。為了應對不同採集環境下的光照條件，系統採用了一種新的圖像去光照方法，有效濾除了圖像的光照干擾。在特徵層面，分塊的局部特徵和全局特徵被分別抽取，同時結合局部特徵與全局特徵的編碼能夠避免圖像在表情，遮擋等影響下造成的局部紋理變形或者丟失。系統中採用...
首先，研究符合視覺感知的人臉特徵表示方法以縮小單樣本情況下的“語義鴻溝”，構建特徵表示與分類一體化框架以有效關聯人臉識別的兩個關鍵步驟；其次，利用圖像局部結構信息，研究適應單樣本的低秩表示模型，通過塊稀疏和流形結構增強鑑別能力；最後，基於人類視覺在人臉識別過程中的工作特點，研究全局與局部信息的有效融合，...
深入分析基於奇異值的人臉識別方法,提出了一種融合多尺度全局特徵和局部特徵的人臉識別方法。針對人臉識別中的光照問題,構造一種基於全變分模型且魯棒性更好的特徵提取方法。在研究經典統計模型的基礎上,提出了更加精準的基於ASM的特徵定位方法,改進的兩種ASM方法能有效提高定位精度。通過理論研究和實驗仿真相結合的方法,...
第2部分介紹了基於雙屬性圖的人臉識別算法，該算法採用人臉特徵檢測、主成分分析方法、Gabor函式等建立了一個人臉特徵識別和屬性特徵匹配的人臉識別方法，並結合人臉圖像的局部特徵和全局特徵，能夠有效地利用從三維到二維投影的人臉圖像信息之間的關聯性。第3部分介紹了動態場景下的人臉識別方法，該方法綜合套用了人臉定位...
5.2 基於多尺度核特徵卷積神經網路的實時人臉表情識別 119 5.2.1 實時人臉表情識別系統概述 120 5.2.2 快速穩定的人臉檢測 120 5.2.3 多尺度核特徵人臉表情識別網路 122 5.2.4 實驗結果及分析 125 5.3 基於深度學習的行人重識別 129 5.3.1 行人重識別概述 129 5.3.2 結合全局與局部特徵的行人重...
提出了符合人類視覺認知機理的、全局與局部特徵融合的人臉檢測與識別方法。提出了基於隱馬爾可夫的局部遮擋人臉識別方法，及類內子流形局部間隔對齊的人臉圖像判別方法，能有效降低因人臉圖像拍攝角度、姿態、光照、眼鏡和性別等因素導致的數據多模態或低維流形的高曲率對識別性能的影響。提出了基於有監督的局部子空間學習...
作為機器視覺圖像目標識別的一個中間節點，特徵提取對目標識別的精度和速度具有重要影響。從複雜的圖像信息中提取有用的特徵，對實現機器視覺的目標識別起到決定性的作用。根據不同分類方法，可將圖像特徵分為多種類型，例如可根據區域大小分為全局特徵和局部特徵，根據統計特徵分為矩特徵、輪廓特徵及紋理特徵等。與全局...
[12]孔銳等，“獨立分量分析在圖象特徵提取中的套用”《模式識別與人工智慧》2004年，第17卷第1期，pp.114-118.（EI收錄）[13]孔銳等，"基於全局特徵和局部特徵組合的臉譜識別方法"《系統仿真學報》2004年16卷第5期，pp.1077-1080.[14]孔銳等，“基於核的K-均值聚類” 《計算機工程》2004年，第30卷第1...
相比於基於局部形狀特徵的識別方法，所提出方法能將識別精度提升5%；（4） 在人臉圖像識別和跟蹤方面，針對噪聲、遮擋等干擾嚴重的問題，提出了多特徵自適應稀疏表示和全局-局部聯合稀疏表示的識別與跟蹤方法，相比於傳統的稀疏表示人臉識別與跟蹤方法，所提出方法能在將識別與跟蹤精度提升12%以上。
項目算法可廣泛用於視頻監控、人臉識別系統、智慧型手機處理系統等領域。結題摘要 本項目圍繞基於稀疏表示和多先驗正則化的圖像盲復原、基於全局-局部特徵的圖像識別進行研究，提出新的圖像復原、圖像識別算法。有效促進圖像復原及識別領域理論和套用研究進展，研究成果在視頻監控、人臉識別、軍事偵察、智慧型手機系統等計算機視覺...
（3）課題組拓展數據類型，研究出有效的複雜形態數據粒化方法和表示機制，提出了基於全局結構的複雜形態數據主曲線提取算法； （4）採用信息粒化、局部特徵與全局特徵相結合,模糊集和粒子群最佳化的方法，將主曲線推廣到模糊粒主曲線，率先提出了模糊粒主曲線算法；並探索其在腦電隱藏信息和指紋識別中的套用研究。 此...
本研究從這一實質出發，首次提出了採用顱面CT數據來實現三維人臉從青年到老年的變化模擬。並且針對老化過程中往往伴隨體重的變化，本研究同時考慮年齡和身體質量指數對外貌的影響。本研究提出了基於CT數據的單層三維顱面模型重建方法和基於全局和局部相結合的三維模型配準算法等方法，並在此基礎上建立了大規模蒙古人種數字...
8.4 時空局部二值模式 / 106 8.4.1 LBP-TOP / 107 8.4.2 動態特徵統計 / 109 8.5 多尺度LBP-TOP / 112 參考文獻 / 114 第9 章 基於全局光流與LBP-TOP 特徵結合的微表情特徵提取 / 115 9.1 概述 / 115 9.2 相關理論 / 115 9.2.1 運動場及光流場 / 115 9.2....
針對人臉圖像顯著性特徵檢測研究，課題組研究了融合局部特徵與全局特徵的圖像顯著性目標檢測研究，獲得了較好的實驗結果。為了研究基於視覺注意機制的顯著性特徵融合研究，課題組首先嘗試在車牌識別系統中做了部分研究，取得了理想的實驗結果。在將該研究方法移植到人臉識別過程中，由於人臉特徵的複雜性，遇到了一定的困難。...
局部紋理模型用於局部搜尋，它描述特徵點附近的紋理特徵，因此可將其作為局部搜尋的目標函式，從而局部搜尋可看成在特徵點的鄰域中尋找與該特徵點紋理特徵最相似的點；全局統計模型用於全局約束，它限定了人臉圖像中允許出現的人臉形狀。與局部紋理模型不同，它並非單個特徵點的模型，而是對所有特徵點整體建模，通過計算...
LBP人臉識別算法 LBP的全稱為Local Binary Pattern，中文翻譯為局部二值模式，LBP運算元定義的是紋理局部近鄰的特性，最早的LBP運算元由Ojala[39]於1996年提出，原始的LBP運算元用來分析圖像的紋理特徵。並且Ojala介紹了如何使用LBP運算元對紋理進行強力有效的分類。紋理一般是圖像分析中的概念，用來表示圖像中物體由於物理表面屬性...
特徵空間描述法假定在某些特徵空間上，人臉姿態與某些特定的特徵信息有對應關係，並可以通過訓練來找到該對應關係。提出了構造全局特徵空間和局部特徵空間的方法，先在全局特徵空間中確定圖像屬於哪一個人再在該人的局部特徵空間中確定人臉姿態該算法的準確度與訓練樣本，以及用於描述人臉的特徵空間有關，得到的實驗結果不...
王琪，男，碩士，助教套用數學。人物經歷 2000年9月-2004年7月東北大學信息與計算科學學士，2004年9月-2007年4月東北大學套用數學研究生，2007年5月至今東北大學套用數學 助教。主要貢獻 研究項目(教學與科研) ，基於整體與局部信息融合的3D人臉識別算法的研究2008/05-2009/05排名第三。發表的主要論文及著作：採用...
人臉表情識別中的模型法是指對動態圖像的表情信息進行參數化描述的統計方法。常用算法主要包括主動形狀模型法（ASM）和主動外觀模型法（AAM）。兩種算法都可分為形狀模型和表觀模型兩部分。就表觀模型而言，ASM反映的是圖像的局部紋理信息，而AAM反映的是圖像的全局紋理信息。模型法可以通過動態圖像的形狀和紋理信息來...
通過對圖像內容的局部和全局特徵分析，尋找具有普適意義的特徵組合，設計結合啟發式分類和集成學習的盲取證方案，結合錯誤學習機制，實現圖像的真實性鑑別。（4）視頻拷貝貼上的取證。針對視頻片段，基於幀融合思想和相似性度量方法，準確檢測拼接拷貝。結題摘要 本課題圍繞可視媒體內容安全的關鍵問題，重點研究了基於水印...
電子信息碩士 交通信息工程及控制碩士 科研項目 北京交通大學：路網交通流信息採集及信號設定模組測試 ，2013-12-21--2014-05-20，20.0萬元，主持 國家自然科學基金"青年基金"：基於全局和局部特徵相融合的交通標誌識別研究，2014-01-01--2016-12-31，24.0萬元，參加 北京交通大學：LED照明殺菌燈的研製，2013-...
常用的全局閾值選取方法有利用圖像灰度直方圖的峰谷法、最小誤差法、最大類間方差法、最大熵自動閾值法以及其它一些方法。在許多情況下，物體和背景的對比度在圖像中的各處不是一樣的，這時很難用一個統一的閾值將物體與背景分開。這時可以根據圖像的局部特徵分別採用不同的閾值進行分割。實際處理時，需要按照具體...
[22] 廖祥雲, 袁志勇*, 鄭奇，等. 引入局部全局信息的區域自適應局域化快速活動輪廓模型.計算機學報, 2016, 39(7): 1464-1476.[23] 朱煒煦, 袁志勇*, 童倩倩. 電磁力反饋中磁場特性分析與線圈姿態計算. 電子測量與儀器學報, 2016年第4期.[24] 廖祥雲，袁志勇*，陳二虎, 等. 基於壓力採集和FEM模型的軟...
高色域：通過AI內容識別還原、顏色識別還原、紅色激發技術拓展130%色域，同時採用16*8像素級亮度色溫均衡技術。雷射鐳雕導光板保障畫面色彩的一致性。高清晰度：第三代超解像，AI-SR技術。實現全局的超解像和局部的AI超解像，並結合對抗式降噪實現過度的自然和真實。全維AI畫質：利用智慧光感系統、智慧型場景識別、智慧型...
每一樣本點都可以用它的近鄰域點帶權值線性組合表示，其中權值能反映出局部鄰域的信息。根據這些信息，可使這種低維空間中仍保留原高維空間中的幾何性質，通過重疊的局部鄰域，得到整體的信息。這種方法的關鍵就在於：用局部線性結構來反映全局的非線性結構。在每一小塊局部上，流行可近似的看成是平坦的，故這種算法...
2. 在分類學習方面，（2.1）針對支持向量機（SVM）設計上對信息的欠利用，先藉助圖獲得對數據知識的深層刻畫，後將其以正則化項嵌入目標函式，由此分別發展出了全局與局部相結合的SVM、結合了特徵判別性結構圖的FDSVM、一個結構正則化的大間隔框架及其結構正則化SVM，發展和彌補了ECOC多類分類機設計中對信息的欠...
