張海波編寫的《基於內容的服裝圖像情感語義識別和檢索》主要研究了基於內容的男西裝圖像、服裝面料圖像的情感語義識別和檢索問題。在基於內容的男西裝圖像情感語義識別和檢索研究過程中，經過主觀情感測試、情感因子空間建立、情感因子和男西裝圖像顏色低層特徵之間的關係分析、基於BP神經網路的男西裝圖像情感因子自動計算，最終實現了基於內容的男西裝圖像情感語義識別和檢索。在基於內容的服裝面料圖像情感語義識別和檢索研究過程中，經過主觀情感測試、情感因子空間建立、情感因子與服裝面料圖像顏色和紋理低層特徵之間的關係分析、基於支持向量機的服裝面料情感因子自動計算，最終實現了基於內容的服裝面料圖像情感語義識別和檢索。 《基於內容的服裝圖像情感語義識別和檢索》可以作為高等院校服裝專業計算機套用、服裝圖像識別等課程的參考書，也可以供電子信息工程、人工智慧、計算機套用等有關專業師生及從事圖像情感語義理解開發工作的人員學習、參考。
基本介紹
- 書名：基於內容的服裝圖像情感語義識別和檢索
- 出版社：中國紡織
- 頁數：100頁
- 開本：16
- 作者：張海波
- 出版日期：2014年4月1日
- 語種：簡體中文
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
服裝乃衣食住行之首，和每個人的生活都息息相關。服裝最初的作用就是保暖、遮體等基本功能，但很快美觀就成為重要需求之一。到如今，服裝除了穿著舒適和工作需要之外，更重要的作用已經轉移到與審美相關的個人感性需求和體現身份等功能，如何更好地滿足這方面的需求已經成為服裝行業的主要努力方向。
張海波編寫的《基於內容的服裝圖像情感語義識別和檢索》主要研究了基於內容的男西裝圖像、服裝面料圖像的情感語義識別和檢索問題。
張海波編寫的《基於內容的服裝圖像情感語義識別和檢索》主要研究了基於內容的男西裝圖像、服裝面料圖像的情感語義識別和檢索問題。
圖書目錄
第1章 概述
1.1 服裝情感
1.2 研究現狀
1.3 本書研究內容
參考文獻
第2章 基於顏色特徵的男西裝圖像情感語義分析
2.1 男西裝圖像情感因子空間
2.2 針對因子1的特徵分析
2.2.1 亮度描述
2.2.2 冷暖描述
2.3 針對因子2的特徵分析
2.3.1 飽和度描述
2.3.2 冷暖描述
2.3.3 彩色對比度描述
參考文獻
第3章 男西裝圖像情感語義識別檢索框架和低層特徵提取
3.1 圖像情感語義識別和檢索框架
3.2 圖像樣本情感描述值的管理
3.3 圖像樣本低層特徵數據
參考文獻
第4章 男西裝圖像的神經網路設計與訓練
4.1 神經網路概述
4.2 BP神經網路理論
4.3 BP神經網路設計
4.3.1 網路的層數
4.3.2 隱含層的神經元數
4.3.3 初始權值的選取
4.3.4 學習速率
4.3.5 期望誤差的選取
4.3.6 圖像情感機器自評估
4.4 Matlab中BP神經網路的設計
4.5 BP神經網路訓練效果
4.5.1 因子1的仿真效果
4.5.2 因子2的仿真效果
參考文獻
第5章 男西裝圖像情感語義識別和檢索
5.1 男西裝圖像的情感語義識別
5.2 男西裝圖像的情感語義檢索
參考文獻
第6章 基於Web的面料圖像情感測試系統
6.1 服裝面料的情感
6.2 情感測試系統的開發
6.2.1 設計思路
6.2.2 主要功能分析
6.3 系統開發
6.3.1 被測者註冊
6.3.2 情感詞調查
6.3.3 面料圖像情感打分測試
6.3.4 數據統計
參考文獻
第7章 服裝面料的情感語義空間
7.1 面料情感詞的調查和投票
7.2 面料情感因子分析
7.2.1 因子分析與主成分分析
7.2.2 因子分析的前提條件
7.2.3 因子分析
7.3 面料情感因子空間的建立
參考文獻
第8章 基於顏色和紋理特徵的面料圖像情感語義分析
8.1 服裝面料情感分析
8.2 針對第一個因子的特徵分析
8.2.1 飽和度描述
8.2.2 冷暖描述
8.2.3 彩色對比度描述
8.3 針對第二個因子的特徵分析
8.4 針對第三個因子的特徵分析
參考文獻
第9章 面料圖像情感語義識別檢索框架和低層特徵提取
9.1 基於情感的圖像檢索框架
9.2 SVM回歸預測模型
9.3 圖像樣本情感數據的管理
9.4 圖像樣本低層特徵提取
參考文獻
第10章 面料圖像情感語義識別和檢索
10.1 SVM回歸預測實驗
10.2 面料圖像的情感語義識別
10.3 面料圖像的情感語義檢索
參考文獻
1.1 服裝情感
1.2 研究現狀
1.3 本書研究內容
參考文獻
第2章 基於顏色特徵的男西裝圖像情感語義分析
2.1 男西裝圖像情感因子空間
2.2 針對因子1的特徵分析
2.2.1 亮度描述
2.2.2 冷暖描述
2.3 針對因子2的特徵分析
2.3.1 飽和度描述
2.3.2 冷暖描述
2.3.3 彩色對比度描述
參考文獻
第3章 男西裝圖像情感語義識別檢索框架和低層特徵提取
3.1 圖像情感語義識別和檢索框架
3.2 圖像樣本情感描述值的管理
3.3 圖像樣本低層特徵數據
參考文獻
第4章 男西裝圖像的神經網路設計與訓練
4.1 神經網路概述
4.2 BP神經網路理論
4.3 BP神經網路設計
4.3.1 網路的層數
4.3.2 隱含層的神經元數
4.3.3 初始權值的選取
4.3.4 學習速率
4.3.5 期望誤差的選取
4.3.6 圖像情感機器自評估
4.4 Matlab中BP神經網路的設計
4.5 BP神經網路訓練效果
4.5.1 因子1的仿真效果
4.5.2 因子2的仿真效果
參考文獻
第5章 男西裝圖像情感語義識別和檢索
5.1 男西裝圖像的情感語義識別
5.2 男西裝圖像的情感語義檢索
參考文獻
第6章 基於Web的面料圖像情感測試系統
6.1 服裝面料的情感
6.2 情感測試系統的開發
6.2.1 設計思路
6.2.2 主要功能分析
6.3 系統開發
6.3.1 被測者註冊
6.3.2 情感詞調查
6.3.3 面料圖像情感打分測試
6.3.4 數據統計
參考文獻
第7章 服裝面料的情感語義空間
7.1 面料情感詞的調查和投票
7.2 面料情感因子分析
7.2.1 因子分析與主成分分析
7.2.2 因子分析的前提條件
7.2.3 因子分析
7.3 面料情感因子空間的建立
參考文獻
第8章 基於顏色和紋理特徵的面料圖像情感語義分析
8.1 服裝面料情感分析
8.2 針對第一個因子的特徵分析
8.2.1 飽和度描述
8.2.2 冷暖描述
8.2.3 彩色對比度描述
8.3 針對第二個因子的特徵分析
8.4 針對第三個因子的特徵分析
參考文獻
第9章 面料圖像情感語義識別檢索框架和低層特徵提取
9.1 基於情感的圖像檢索框架
9.2 SVM回歸預測模型
9.3 圖像樣本情感數據的管理
9.4 圖像樣本低層特徵提取
參考文獻
第10章 面料圖像情感語義識別和檢索
10.1 SVM回歸預測實驗
10.2 面料圖像的情感語義識別
10.3 面料圖像的情感語義檢索
參考文獻
