基於內容的三維動畫數據檢索

《基於內容的三維動畫數據檢索》是依託山東大學，由彭京亮擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於內容的三維動畫數據檢索
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：彭京亮
• 依託單位：山東大學

中文摘要

隨著三維動畫的廣泛套用以及數據量的飛速增長，快速、方便、準確、智慧型化的三維動畫數據檢索就成為急需解決的問題，同時也成為一個巨大的挑戰。 然而，我們尚未發現有專門的三維動畫數據檢索方面的研究成果發表。 在本項目中，我們將率先對於基於內容的三維動畫數據檢索進行研究，著重解決面向三維動畫數據的特徵描述、數據匹配和互動式查詢定義這三個方面的諸多技術難題，從而形成多種有效的問題解決方案。 本申請書所提出的一系列問題解決方案中，有的基於低層數據特徵的分析和描述，有的基於中層或者高層數據特徵的分析和描述，有的二者兼顧。不同的解決方案各有其優缺點，可以適用於不同的套用需求。 本項目的研究目標是在著名國際會議或者期刊中發表相關學術論文8-10 篇，其中包括頂級學術會議或者期刊論文3-5 篇。

結題摘要

隨著三維動畫的廣泛套用以及數據量的飛速增長，準確高效的三維動畫數據檢索十分重要。本項目重點研究三維動畫數據檢索。具體地講，本項目主要研究骨架動畫的檢索、動態幾何模型序列的檢索以及基於自然互動的運動數據檢索。 在此項目的資助下，我們在主流的國際學術會議或者學術期刊中正式發表論文共10篇。其中，有 2 篇發表在 CCF-A類期刊或者會議當中，且有另外2篇發表在 SCI 檢索的JCR-1區期刊當中（影響因子分別為3.241 與 3.557）。此外，還有幾篇受此項目資助的論文已經或者正在投稿到CCF-A類期刊與會議中。 在已經發表的10篇論文當中，最重點的研究內容包括：（1）通用的骨架動畫檢索方法，以及（2）基於視頻的人體運動分析以及檢索。對於（1），最主要的貢獻是提出了一種通用的骨架動畫特徵描述符，此描述不依賴於關節點的具體標記或者運動主體的類型，且基於此描述符提出了一種基於機器學習的骨架動畫序列匹配算法。對於（2），最主要的貢獻包括基於視頻表演的人體運動的分析、識別、以及表示，且基於視頻表演前端，對於後端骨架動畫資料庫進行檢索。 本項目研究中所提出的算法對於三維運動數據檢索、基於視頻的智慧型化的人體運動分析與識別、基於視頻的三維人體重建以及動畫驅動等領域，都具有比較重要的研究與套用意義。