《基於免疫的網路病毒入侵動態風險評估模型》是依託四川大學，由李濤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於免疫的網路病毒入侵動態風險評估模型
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李濤
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於缺乏準確的網路病毒入侵動態風險感知技術，國內外現有安全策略的制定基本依據歷史經驗，具有較大的被動性和盲目性。該問題困擾國內外網路安全專家多年，其中的核心技術難題就是如何找到一種實時定量的網路病毒入侵動態風險評估的建模方法。受人體體溫風險預警機制啟發，本項目提出研究一種基於抗體濃度的網路病毒入侵動態風險實時定量計算模型，期望解決巨觀網路、區域網路、子網、以及主機面臨網路病毒入侵時的動態安全風險的定量刻畫問題。相對傳統模型，本項研究不僅對系統被攻破時具有風險的判斷能力，更重要的是，本項研究還能準確地評判當前網路的安全風險，這對目前網路病毒傳播不可避免的形勢下尤為重要，其間回答了3個重要問題：①受到了哪些病毒攻擊；②系統當前面臨這種病毒攻擊時的風險；③系統的整體綜合風險。對第1個問題目前已有較多研究，後兩個問題的研究尚不多見。本項研究，對構建新一代積極主動的網路安全防禦具有十分重要的意義。
結題摘要
由於缺乏準確的網路病毒入侵動態風險感知技術，國內外現有安全策略的制定基本依據歷史經驗，具有較大的被動性和盲目性。該問題困擾國內外網路安全專家多年，其中的核心技術難題就是如何找到一種實時定量的網路病毒入侵動態風險評估的建模方法。 受人體體溫風險預警機制啟發，本項目研究了一種基於抗體濃度的網路病毒入侵動態風險實時定量計算模型，包括：（1）基於免疫的網路病毒入侵動態風險評估系統體系架構，（2）基於免疫的網路病毒動態檢測模型，（3）基於抗體濃度的網路安全態勢實時、定量計算模型，（4）網路安全態勢的生成和可視化表示等。 項目成果解決了巨觀網路、區域網路、子網、以及主機面臨網路病毒入侵時的動態安全風險的定量刻畫問題。相對傳統模型，本項研究不僅對系統被攻破時具有風險的判斷能力，更重要的是，本項研究成果還能準確地評判當前網路的安全風險，這對目前網路病毒傳播不可避免的形勢下尤為重要，其間回答了3個重要問題：①受到了哪些病毒攻擊；②系統當前面臨這種病毒攻擊時的風險；③系統的整體綜合風險。對第1個問題目前已有較多研究，後兩個問題的研究尚不多見。本項研究，對構建新一代積極主動的網路安全防禦具有十分重要的意義。
