基於人工智慧算法的毫米波MEMS器件路/場建模方法

《基於人工智慧算法的毫米波MEMS器件路/場建模方法》是依託哈爾濱工業大學,由楊國輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於人工智慧算法的毫米波MEMS器件路/場建模方法
  • 依託單位:哈爾濱工業大學
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:楊國輝
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本項目解決毫米波頻段MEMS器件建模過程中,電磁設計參數和結構幾何參數間高效率建模的問題。毫米波頻段的MEMS器件有較強的分布參數效應,因此影響電磁參數的結構幾何參數多,且兩者間的多元非線性關係使設計最佳化過程需要大量的全波場仿真,效率較低。在本申請的主要研究內容有:通過改進MEMS器件建模過程中神經網路小樣本訓練精度;建立能夠嵌入系統設計的幾何參數相關等效電路模型;由電磁參數推導幾何參數的逆空間映射方法。.本項目的研究意義在於:第一,為毫米波套用的MEMS器件提供一種具有電路建模速度和全波建模精度的方法。第二,為人工智慧算法在多幾何參數與多電磁參數建立多元非線性模型提供理論基礎,結合如空間映射、空間逆映射、支持向量機及免疫計算等算法的優勢,實現互補,提高人工智慧算法建模的精度和效率。第三,為人工智慧算法在RF MEMS器件設計的套用提供理論依據和套用算例,提高現有人工智慧建模方法的套用程度

結題摘要

本項目從由人工智慧算法在RF MEMS期間的建模套用入手, 分析了傳統微波無源電路最佳化方法利用電路仿真或場仿真的方法,通過不斷的重複仿真來達到電路的最佳化設計,即獲得最有的設計結果。分析了電容耦合式 RF MEMS開關的基本理論,根據理論對開關的電路模型和場模型進行了研究,確立了建模的對象的基本幾何參數。建立了左手介質MEMS移相器的單元等效電路,為2位移相器的設計與最佳化提供了理論依據。建立了RF MEMS並聯開關的力學模型和電路模型,探討了開關參數影響工作性能的規律。在傳輸線型左手介質上合理載入RF MEMS開關,構造了2位移相器。周期結構可以支持無限多次空間諧波,對頻率具有選擇性,並且容易製作和集成,在微波器件的設計中廣泛套用。研究了本項目研究成果,對於推進RF MEMS研究領域的整體發展,改善現有器件建模方法、設計流程,成本控制具有重要的科學意義和套用前景。

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