《基於主成分分析方法建立腦組織變形圖譜的模型研究》是依託復旦大學，由吳勁松擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於主成分分析方法建立腦組織變形圖譜的模型研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：吳勁松
- 批准號：30600639
- 申請代碼：H0915
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
神經導航技術提高了顱腦手術的定位精度，但仍面臨一大難題- - 術中腦變形（腦移位）。腦移位誤差干擾導航精度，導致術後腫瘤殘留或並發神經功能障礙。因此糾正腦移位誤差的新技術研究已成為當前熱點。除術中成像技術外，研究建立腦變形計算模型，動態校正導航影像，也是糾正腦移位誤差的可行途徑之一。本項目提出一種基於非剛體配準算法與主成分分析（PCA）方法建立腦變形圖譜（BDA）的仿真模型研究新方案：⑴以本單位前期自行研發的Excelim-04神經導航系統為技術平台；⑵套用iMRI採集大樣本病例的術中腦實時影像；⑶結合非剛體配準算法獲得統計所需的變形數據，基於PCA方法建立BDA；⑷將BDA與術中數據相匹配，可精確模擬全腦三維變形場。BDA研發成功後，無需再依賴昂貴的iMRI設備，即可實時校正並更新導航影像，有效糾正術中腦移位誤差。BDA可作為擁有自主智慧財產權的技術標準，在國產神經導航系統的研發領域推廣套用。
