城市大數據智慧型

《 城市大數據智慧型》是機械工業出版社出版的圖書，作者李天瑞，紀聖塨，易修文。

基本介紹

• 中文名： 城市大數據智慧型
• 作者：李天瑞，紀聖塨，易修文
• 出版時間：2023年12月1日
• 出版社：機械工業出版社
• ISBN：9787111735496
• 開本：16 開

內容簡介

隨著大數據、人工智慧技術和城市化的快速發展，智慧城市管理已經邁入大數據時代。圍繞城市管理相關領域積累了海量數據，如何有效地從這些大數據中進行深度挖掘、智慧型學習並獲取有用知識已成為當前智慧城市發展亟待解決的關鍵問題。本書針對城市大數據發展現狀，梳理總結了我國城市大數據智慧型創新套用方面成果，涵蓋了大數據處理的關鍵技術和城市計算研究的核心模型與算法，涉及城市大數據感知及增強、空氣品質預測、交通流預測、人流量預測、計程車路徑推薦、租房推薦、救護車部署、外賣配送最佳化和捷運停站時間調度等套用領域，力圖展現我國城市大數據分析與智慧型處理的新研究進展。

圖書目錄

目錄前言

第1章城市大數據智慧型概述1

11城市大數據智慧型研究

背景1

12城市大數據智慧型研究

現狀3

13本書的組織結構7

第2章城市移動群智感知8

21引言8

22相關工作10

23預備知識和問題

定義12

24移動群智感知方法14

241模型框架14

242數據覆蓋率15

243數據收集任務

設計19

25實驗方案與結果分析24

251實驗方案24

252結果分析26

26本章小結30

第3章城市時空數據填補32

31引言32

32相關工作34

33預備知識和問題定義35

34基於多視圖學習的數據

缺失填補方法36

341模型框架36

342全局空間視圖37

343全局時間視圖38

344局部空間視圖39

345局部時間視圖40

346時空多視圖

學習40

35實驗方案與結果分析41

351實驗方案41

352結果分析44

36本章小結47

第4章城市空氣品質預測48

41引言48

42相關工作49

43預備知識和問題定義51

44基於深度學習的空氣

質量預測方法52

441模型框架52

442空間轉換模組53

443DeepAir算法56

45實驗方案與結果分析59

451實驗方案59

452結果分析62

46本章小結66

第5章城市交通流預測67

51引言67

52相關工作69

53預備知識和問題定義71

54基於多模態深度學習的

交通流預測方法73

541模型框架73

542核心模組說明75

55實驗方案與結果分析78

551實驗方案78

552結果分析81

56本章小結88

第6章城市人流量預測89

61引言89

62相關工作91

63預備知識和問題定義93

64基於深度時空殘差網路的

城市人流量預測方法94

641模型框架94

642時空特徵提取

模組95

643外部因素模組97

644模型融合模組97

645算法框架與最佳化

方法100

646模型變體構建

方法101

65實驗方案與結果分析103

651實驗方案103

652結果分析108

66城市人流量預測

系統116

67本章小結119

第7章城市計程車路徑推薦120

71引言120

72相關工作122

73預備知識和問題

定義123

74基於深度強化學習的

動態計程車路徑推薦

方法124

741模型框架124

742時空特徵

抽取126

743深度策略

網路129

744深度強化

學習131

75實驗方案與結果

分析134

751實驗方案134

752結果分析137

76本章小結140

第8章城市租房推薦141

81引言141

82相關工作143

83預備知識和問題

定義144

84基於元學習的城市租房

推薦方法146

841模型框架146

842特徵抽取

模組148

843滿意程度評估

模型150

85實驗方案與結果

分析153

851實驗方案153

852結果分析155

86城市租房推薦系統160

87本章小結161

第9章城市救護車部署162

91引言162

92相關工作164

93預備知識和問題定義166

94基於數據驅動的動態

救護車重新部署方法168

941模型框架168

942緊急度指標169

943最優匹配

算法174

95實驗方案與結果分析176

951實驗方案176

952結果分析179

96本章小結188

第10章城市外賣配送最佳化189

101引言189

102相關工作191

103預備知識和問題定義192

104基於貪心與替換策略的

外賣配送任務分組

方法194

1041模型框架194

1042預處理195

1043可共享性196

1044空駛時間199

1045分組算法200

105實驗方案與結果

分析203

1051實驗方案203

1052結果分析206

106本章小結208

第11章捷運停站時間調度209

111引言209

112相關工作212

113預備知識和問題

定義213

114基於深度Q網路的動態

列車停站時間調度

方法214

1141模型框架214

1142深度Q網路設計

方法217

115實驗方案與結果

分析223

1151實驗方案223

1152結果分析226

116本章小結231

參考文獻232