城市住區碳排放計算算法和低碳評價指標研究

《城市住區碳排放計算算法和低碳評價指標研究》是依託清華大學,由劉念雄擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:城市住區碳排放計算算法和低碳評價指標研究
  • 依託單位:清華大學
  • 項目負責人:劉念雄
  • 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

基於碳足跡理論對城市住區進行碳排放過程、構成和評價方法的套用基礎研究,對住區建築與人兩大碳排放主體進行分類分析,將影響因子劃分為建築性能相關的硬因子和人行為模式相關的軟因子,分別採用定量分析和統計分析方法,揭示其對住區碳排放影響的特徵、權重、差異性、關聯性和敏感性規律,綜合建立碳排放量計算算法和模型,並提出新的基於城市用地的規劃控制指標- - 碳容率指標(CC),服務城市規劃管理中住區碳排放控制要求。通過實際調研和數據採集建立基於不同熱工分區及社會、經濟、資源、生活習慣等差異的城市住區基準碳容率資料庫,通過實際碳容率與基準碳容率的比較獲取城市住區碳排放評價的相對指標- - 碳排放率(CER),實現不同條件下城市住區碳排放的相互比較和評價。該研究為政策制定和實施科學行政提供參考,為城市住區低碳規劃設計、開發和管理提供決策依據,為影響因子干預控制和低碳潛力分析提供技術支持。

結題摘要

擬解決氣候變化背景下城市住區碳排放計算和評價的科學問題,建立住區碳排放評價標準,對解決建築生命周期和使用行為的碳排放量化評價、豐富城市住區碳減排的內涵,從使用者角度拓展住區碳減排的新方向等重要問題具有重要意義。2012年1月至2015年12月,根據項目計畫書的目標和內容按計畫進行研究,選取樣本戶進行數據分類採集、統計和分析,在住區碳排放整體評價的基礎上,重點分析使用行為、住宅熱環境和熱環境用能三者之間的關聯性,確定住區碳排放的影響因素和評價方法,從以下方面開展了研究:(1)界定評價時間範圍和空間範圍。(2)依據住區碳排放來源劃分為與建築相關部分(硬因子)和與人相關部分(軟因子)並進行有針對性的研究,在本項目的資助下,改變了以往關於使用行為對碳排放的影響研究相對滯後的狀況,跨氣候區採集住區、家庭、住宅樣本戶的使用行為、室內熱環境和用能數據採集。(3)硬因子評價基於生命周期和碳足跡理論,提出住宅生命周期3個階段7個過程的碳排放量化計算方法,重點關注建材生產和使用過程兩個階段的主要影響因素和評價指標。(4)軟因子評價採用社會-技術分析方法和圖形化方法 進行相關數據處理和分析,以熱環境調節為例,針對各熱工氣候分區的冬季採暖、夏季空調調節的行為特徵對碳排放的影響機制,明確軟因子影響因素與量化評價指標。(5)針對住區的總量和多因子的分項比較,提出碳容積率指標(CC)概念、碳排放計算方法(絕對值),及多分項因子(硬因子、軟因子)的百分比(相對值)評價方法,並以圖形化方式表達,從建築和人的角度提出減排建議。(6)匯總和整理問卷數據,包括561份問卷和3個氣候區5個城市118個有效樣本戶一年以上的室內熱環境實測數據。總之,本項目研究內容按項目計畫進行,完成了各項預期目標,共發表論文10篇,其中國核心心期刊論文3篇,一般期刊1篇,國際會議論文5篇,國內會議論文1篇,後續還計畫發表論文3篇,培養研究生15名,均超過了項目預期指標。

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