地理空間異常探測理論與方法

《地理空間異常探測理論與方法》是2021年科學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:地理空間異常探測理論與方法
  • 作者: 鄧敏 
  • 出版時間:2021年
  • 出版社科學出版社
  • ISBN:9787030646132
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

地理空間異常探測是地理空間數據挖掘領域的一個重要研究內容和前沿研究方向,已廣泛套用於地理學、地質學、氣象學、公共安全及公共衛生等諸多領域。《地理空間異常探測理論與方法》基於地理空間/時空數據的基本特徵、性質及隱含的不同類型異常,提出了以“空間異常→時空異常→實時異常、一元異常→二元異常→多元異常、異常探測→異常關聯→異常演化”為核心的地理空間異常研究架構,並以位置、屬性、時間信息為基礎,根據不同類型的地理空間數據分門別類地對異常探測方法進行闡述,包括基於位置信息的空間異常探測、基於位置和屬性信息的空間異常探測、時空軌跡異常探測和時空序列異常探測及地理空間異常可靠性分析。《地理空間異常探測理論與方法》注重基本概念、模型方法、套用案例相結合,結構嚴謹、內容翔實、理論方法新穎。

圖書目錄

“地球觀測與導航技術叢書”編寫說明
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意義 3
1.3 地理空間異常研究概況 4
1.4 地理空間異常研究架構 6
1.5 本書的內容組織 8
1.6 本章小結 10
參考文獻 10
第2章 地理空間異常的定義與分類描述 13
2.1 引言 13
2.2 事務型數據異常的定義與分類 13
2.3 空間數據的分類與表達 15
2.3.1 空間數據的分類 15
2.3.2 空間數據的特徵 15
2.3.3 空間數據的表達 16
2.3.4 空間鄰域的構建 18
2.4 空間異常的定義與分類描述 20
2.4.1 空間異常的定義 20
2.4.2 空間異常的分類描述 20
2.5 時空數據的分類與表達 22
2.5.1 時空數據的分類 22
2.5.2 時空數據的特徵 23
2.5.3 時空數據的表達 24
2.5.4 時空鄰域的構建 25
2.6 時空異常的定義與分類描述 26
2.6.1 時空軌跡異常的定義與分類描述 26
2.6.2 時空序列異常的定義與分類描述 26
2.7 本章小結 29
參考文獻 29
第3章 基於位置信息的空間異常探測 32
3.1 引言 32
3.2 基於統計的異常探測 33
3.2.1 參數統計探測法 33
3.2.2 非參數統計探測法 35
3.3 基於鄰近關係度量的異常探測 40
3.3.1 歐氏距離度量探測法 40
3.3.2 角度度量探測法 42
3.3.3 局部密度度量探測法 43
3.4 基於聚類分析的異常探測 47
3.4.1 直接探測法 47
3.4.2 間接探測法 48
3.5 基於層次約束不規則三角網的異常探測 50
3.5.1 同類空間點事件探測法 50
3.5.2 兩類空間點事件探測法 56
3.5.3 實例分析 61
3.6 本章小結 71
參考文獻 71
第4章 基於位置和屬性信息的空間異常探測 74
4.1 引言 74
4.2 基於變數關係可視化的異常探測 76
4.3 基於屬性距離度量的異常探測 77
4.3.1 空間距離等權探測法 78
4.3.2 空間距離加權探測法 79
4.4 基於密度估計的異常探測 80
4.4.1 局部密度探測法 81
4.4.2 高斯核密度探測法 83
4.5 基於聚類分析的異常探測 86
4.5.1 直接探測法 87
4.5.2 間接探測法 88
4.6 基於智慧型計算的異常探測 90
4.6.1 隨機遊走模型探測法 90
4.6.2 自組織映射神經網路探測法 92
4.7 基於圖論的異常探測 94
4.7.1 K鄰近圖探測法 95
4.7.2 圖論-密度耦合探測法 96
4.7.3 實例分析 106
4.8 本章小結 111
參考文獻 111
第5章 時空軌跡異常探測 113
5.1 引言 113
5.2 時空軌跡形狀異常探測 114
5.2.1 軌跡劃分探測法 114
5.2.2 方向-密度度量探測法 116
5.2.3 格網計數探測法 117
5.3 時空軌跡分布異常探測 119
5.3.1 距離度量探測法 119
5.3.2 PCA探測法 120
5.3.3 掃描統計探測法 122
5.3.4 時空聚類探測法 122
5.3.5 實例分析 126
5.4 本章小結 129
參考文獻 129
第6章 時空序列異常探測 131
6.1 引言 131
6.2 基於屬性距離度量的異常探測 132
6.2.1 時空分治探測法 132
6.2.2 時空一體化探測法 134
6.3 基於空間掃描統計的異常探測 136
6.4 基於聚類分析的異常探測 139
6.4.1 多尺度模糊探測法 139
6.4.2 密度聚類探測法 140
6.5 基於尺度空間的多尺度異常探測 141
6.5.1 尺度空間理論 142
6.5.2 改進的尺度空間聚類法 143
6.5.3 基於尺度空間聚類的多尺度異常探測 145
6.6 基於動態時空建模的異常探測 146
6.6.1 動態時空建模探測法 147
6.6.2 實例分析 156
6.7 本章小結 179
參考文獻 179
第7章 地理空間異常的可靠性分析 182
7.1 引言 182
7.2 基於關聯規則挖掘的地理空間異常可靠性分析 183
7.2.1 基於Voronoi圖的空間關聯規則挖掘方法 183
7.2.2 基於事件影響域的時空關聯規則挖掘方法 185
7.3 基於遙相關模式挖掘的地理空間異常可靠性分析 187
7.3.1 層次聚類分區-時間延遲法 188
7.3.2 尺度空間分區-滑動時間視窗法 189
7.3.3 實例分析 192
7.4 基於環境相似性的地理空間異常可靠性分析 202
7.4.1 地理環境相似性 202
7.4.2 地理空間異常顯著性檢驗方法 203
7.4.3 實例分析 207
7.5 本章小結 214
參考文獻 214
第8章 總結與展望 218
8.1 總結 218
8.2 研究展望 219
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