《圖象恢復新方法與自適應模式分析新方法的研究》是依託華南理工大學，由余英林擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：圖象恢復新方法與自適應模式分析新方法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：余英林
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：69272029
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1993-01-01 至 1995-12-31
- 支持經費：5（萬元）
項目摘要
本項目做了下述工作並取得相應成果：（1）手寫體漢字識別方面：用數學形態學及神經網方法做漢字細化，提取筆劃特徵及結構特徵，用二層神經網從粗到細注意力轉移匹配構成識別系統。（2）混沌神經網方面：識別部份缺損信息的模式，字元，構成動態聯想記憶模型。深入分析混沌神經元工作狀態，混沌吸引子重構及控制。EEG、ECG等時間序列的混沌特徵分析與識別。（3）幾種模糊神經網路模型的研究，提出新的改進算法，有FKCN（模糊Kohonen類聚網）IAFC（綜合自適應模糊類聚），FART（模糊ART），等模型。（4）分形方法圖象壓縮研究，對灰度圖達到58倍，信噪比28db；提出自適應變方塊方案，達到74倍，25db。對二值地形圖，提出長短線分開方法，達9倍壓縮比。予定工作已完成。
