《圖解網站分析：讓流量倍增的網站最佳化方法(修訂版)》以圖配文，結合實例詳細講解了如何利用從網站上獲取的各種數據了解網站的運營狀況，如何從數據中攫取最有用的信息，如何最佳化站點，創造更大的網站價值。《圖解網站分析：讓流量倍增的網站最佳化方法(修訂版)》適合各類網站運營人員閱讀。 第1部分介紹了進行網站分析必備的基礎知識。第2部分詳細講解了如何明確網站現狀，發現並改善網站的問題。第3部分是關於流量獲取和網站內渠道最佳化的問題。第4部分介紹了一些更加先進的網站分析方法，其中詳細講解了如何分析現今風靡全球的社交媒體網站。
基本介紹
- 中文名：圖解網站分析：讓流量倍增的網站最佳化方法
- 作者：[日]小川卓
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：338頁
- 開本：16
- 譯者：沈麟芸
- 出版日期：2014年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7115369798
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
★日本亞馬遜首席分析師寫給站長的書
★馬上就能用的網站分析技巧！
①社交媒體分析的3種方法
②發現網站問題的10個步驟
③獲取流量的11大策略
★全程圖解 + 實例解析
分析過去 量化目標，收集數據
明確現在 創建監測報告，發現網站問題
改變未來 獲取流量，最佳化渠道，實施改善策略
拓展進階 社交媒體網站分析，12種高級網站分析方法
本書以圖配文，結合實例詳細講解了如何利用從網站上獲取的各種數據了解網站的運營狀況，如何從數據中攫取最有用的信息，如何最佳化站點，創造更大的網站價值。
★馬上就能用的網站分析技巧！
①社交媒體分析的3種方法
②發現網站問題的10個步驟
③獲取流量的11大策略
★全程圖解 + 實例解析
分析過去 量化目標，收集數據
明確現在 創建監測報告，發現網站問題
改變未來 獲取流量，最佳化渠道，實施改善策略
拓展進階 社交媒體網站分析，12種高級網站分析方法
本書以圖配文，結合實例詳細講解了如何利用從網站上獲取的各種數據了解網站的運營狀況，如何從數據中攫取最有用的信息，如何最佳化站點，創造更大的網站價值。
作者簡介
小川 卓
畢業於倫敦大學和早稻田大學研究生院。曾就職於微軟、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就職於日本亞馬遜。主要參與大大小小網站的KPI設計、分析和改善，擁有日本的幾乎所有網站分析工具的使用經驗。
從2008年開始經營網站分析部落格“網站分析實踐”，著有《圖解網站分析：讓流量倍增的網站最佳化方法》（SB Creative）、《網站分析報告講座》（翔泳社）、《看漫畫學網站分析》（技術評論社）等。
沈麟芸
北京師範大學計算機套用技術碩士在讀。專注於Web技術的研究與套用，包括前端開發、搜尋引擎理論以及網站性能最佳化分析等多個領域，具有網站性能最佳化、社交網站開發等項目經驗。
畢業於倫敦大學和早稻田大學研究生院。曾就職於微軟、WebMoney、Recruit、CyberAgent，2014年就職於日本亞馬遜。主要參與大大小小網站的KPI設計、分析和改善，擁有日本的幾乎所有網站分析工具的使用經驗。
從2008年開始經營網站分析部落格“網站分析實踐”，著有《圖解網站分析：讓流量倍增的網站最佳化方法》（SB Creative）、《網站分析報告講座》（翔泳社）、《看漫畫學網站分析》（技術評論社）等。
沈麟芸
北京師範大學計算機套用技術碩士在讀。專注於Web技術的研究與套用，包括前端開發、搜尋引擎理論以及網站性能最佳化分析等多個領域，具有網站性能最佳化、社交網站開發等項目經驗。
圖書目錄
目 錄
引言 什麼是網站分析 1
0.1 網站分析的重要性 2
0.2 網站分析的特點(與線下的區別) 3
0.3 統計與分析不一樣 5
0.4 熟練使用網站分析工具 5
0.5 網站分析的準確度 6
專欄 網站分析的成熟度模型 7
第1部分 開始進行網站分析之前 9
第1章 網站目標的可視化 10
1.1 網站目標與KGI 10
1.2 KGI的設定方法 11
1.2.1 通過銷售商品盈利的網站 11
1.2.2 通過刊登廣告盈利的網站 11
1.2.3 通過展示內容盈利的網站 12
1.2.4 線下盈利的網站 13
1.2.5 幾乎不盈利的網站 13
1.3 達成KGI所需要的CSF和KPI 13
1.4 設定KPI時的注意事項 16
1.5 按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法 16
如果不設定網站目標會有什麼問題 19
1.6 網站最佳化的種類與實行單位 19
營業額翻倍是白日夢？ 20
專欄 用於整理網站信息的兩種框架 21
第2章 網站分析的基礎 27
2.1 網站分析工具的數據收集方法 27
2.1.1 Apache日誌方法 27
2.1.2 網路信標方法 29
2.1.3 Apache模組方法 32
2.1.4 包嗅探方法 33
2.1.5 選擇合適的數據收集方法 34
2.2 網站分析工具能夠獲取的主要數據 34
用戶的識別 35
專欄 第三方Cookie 36
2.3 網站分析使用的主要指標 37
2.3.1 訪問數相關指標 37
2.3.2 指標間的除法運算 39
2.4 網站分析特有的4個指標 40
2.4.1 新訪問者/回訪者 40
2.4.2 轉化 40
專欄 設定轉化的內容 42
2.4.3 跳轉/退出/跳出 42
2.4.4 停留時間 43
專欄 推薦使用雙重標記 45
第3章 統計的基礎知識與圖表的理解 46
3.1 網站分析中使用的統計理論 46
3.1.1 平均值 46
3.1.2 中位數與眾數 48
3.1.3 常態分配 49
3.1.4 相關係數 50
3.2 大數定理 52
3.3 單位的除法運算 53
3.4 網站分析中統計圖表的使用方法 55
3.4.1 折線圖 55
3.4.2 柱形圖 59
3.4.3 餅圖 60
3.4.4 散點圖 61
3.4.5 氣泡圖 62
3.4.6 雷達圖 62
專欄 不同網站分析工具間數值的差異 64
第2部分 發現並改善網站的問題 65
第4章 監測報告的創建以及發現趨勢的方法 66
4.1 什麼是監測報告 66
創建監測報告的目的 66
專欄 定常分析與定點分析 67
4.2 監測報告的創建方法 67
4.2.1 第1步 決定要體現的項目 68
4.2.2 第2步 獲取數據 69
4.2.3 第3步 數據圖表化 69
4.2.4 第4步 創建“總結”工作表 75
4.2.5 創建檢測報告時的注意事項 76
4.3 趨勢的基礎知識 79
什麼是趨勢 79
4.4 發現趨勢的方法 80
4.4.1 以月為單位把握季節趨勢 80
4.4.2 確認各個期間的趨勢 83
4.4.3 每個小時的趨勢 84
4.4.4 條件一致 84
4.4.5 結合其他數據 86
4.4.6 去除異常數據 87
4.4.7 使用多項式擬合 89
4.5 分析偏離趨勢的數據 90
4.5.1 偏離趨勢的定義 90
4.5.2 不同期間對趨勢的誤差的不同定義 91
專欄 免費的個性化網站分析服務 91
第5章 通過細分進行網站分析 93
5.1 細分的基礎知識 93
什麼是細分 93
5.2 按照流量來源分類 94
5.2.1 搜尋引擎流量 95
5.2.2 引薦流量以及直接流量 96
5.2.3 各個細分與5個指標 97
5.3 按照搜尋關鍵字分類 101
5.3.1 根據搜尋關鍵字進行細分的基礎 101
5.3.2 分析前10名關鍵字 102
5.3.3 分析前100名關鍵字 104
5.3.4 關鍵字矩陣 104
5.4 按照入口頁分類 107
根據入口頁進行細分的基礎 107
5.5 按照新訪問者/回訪者分類 109
根據新訪問者/回訪者進行細分的基礎 110
5.6 根據內容分類 111
5.7 根據有無轉化分類 112
根據有無轉化進行細分的基礎 112
專欄 高級細分功能的使用方法 114
第6章 發現網站問題的10個步驟 117
6.1 在開始網站分析之前 117
6.2 第1步 掌握主要的趨勢 119
6.2.1 把握季節趨勢 119
6.2.2 每日趨勢 124
6.2.3 每個小時的趨勢 126
6.2.4 使用智慧型功能 127
6.3 第2步 確認網站流量的細節 129
6.4 第3步 分析搜尋引擎流量 130
6.4.1 獲取前50名關鍵字 131
6.4.2 創建關鍵字矩陣 133
6.5 第4步 分析引薦流量 135
查看被連結的頁面 136
6.6 第5步 分析入口頁與出口頁 138
6.6.1 查看跳出率高的入口頁的引薦來源 138
6.6.2 分析出口頁 140
6.7 第6步 分析訪問者的地理信息 141
6.8 第7步 掌握網站主要的渠道 142
6.9 第8步 分析特定頁面 144
查看待分析頁面前後的頁面 145
6.10 第9步 分析即將發生轉化的頁面 146
6.11 第10步 分析轉化頁面 147
尋找對轉化有貢獻的頁面 148
專欄 Google Analytics中目標的設定方法 150
第7章 列舉問題並實施改善策略 153
7.1 從發現問題到實施改善策略 153
7.1.1 對發現進行分類 153
7.1.2 考慮問題的改善策略 154
7.1.3 決定改善策略的優先順序 156
7.1.4 決定具體的方法與進度 157
7.1.5 決定改善策略的目標 157
7.1.6 評價實施的改善策略 158
7.2 改善策略的實施方法：A/B測試 159
7.2.1 A/B測試的優缺點 160
7.2.2 A/B測試的測試方法 161
7.2.3 A/B測試的實施方法(同時測試) 161
7.2.4 實施A/B測試時的注意事項 163
專欄 實施A/B測試的工具 164
7.3 改善策略的實施方法：多變數測試 165
多變數測試的優缺點 165
專欄 付費網站分析工具的功能 166
第3部分 流量獲取與渠道的最佳化 167
第8章 最佳化流量獲取 168
8.1 什麼是最佳化流量獲取 168
8.1.1 為什麼轉化數沒有增長 168
8.1.2 最佳化流量獲取的思路 169
專欄 成本與營業額的相關指標 171
8.1.3 11種流量獲取策略 171
8.2 流量獲取策略1：搜尋引擎 173
8.2.1 搜尋引擎的優缺點 173
8.2.2 搜尋引擎策略的概要 174
專欄 使網站在搜尋結果界面中排名靠前的方法 175
8.3 流量獲取策略2：競價排名廣告 177
8.3.1 競價排名廣告的優缺點 177
8.3.2 競價排名廣告與搜尋引擎的區別 178
8.3.3 競價排名廣告策略的概要 179
專欄 興趣匹配與Google內容網路 181
8.4 流量獲取策略3：電子雜誌 181
8.4.1 電子雜誌的優缺點 182
8.4.2 電子雜誌策略的概要 183
8.5 流量獲取策略4：廣告聯盟 184
8.5.1 廣告聯盟的優缺點 185
8.5.2 廣告聯盟策略的概要 185
8.6 流量獲取策略5：外部廣告(宣傳) 186
8.6.1 外部廣告的優缺點 187
8.6.2 外部廣告策略的概要 187
8.7 流量獲取策略6：廣告網路 188
8.7.1 廣告網路的優缺點 189
8.7.2 廣告網路策略的概要 189
8.8 流量獲取策略7：新聞公告 190
8.8.1 新聞公告的優缺點 191
8.8.2 新聞公告策略的概要 191
8.9 流量獲取策略8：自我流量獲取(社交網路) 192
8.9.1 自我流量獲取(社交網路)的優缺點 192
8.9.2 自我流量獲取(社交網路)策略的概要 193
8.10 流量獲取策略9：官方網站(移動端) 194
8.10.1 官方網站(移動端)的優缺點 194
8.10.2 官方網站(移動端)策略的概要 195
8.11 流量獲取策略10：藉助外力獲取流量 196
8.11.1 藉助外力獲取流量的優缺點 196
8.11.2 藉助外力獲取流量策略的概要 197
8.12 流量獲取策略11：聯盟 197
8.12.1 聯盟的優缺點 198
8.12.2 聯盟策略的概要 199
8.13 流量獲取策略的最佳化過程與流量獲取目錄 199
8.13.1 流量獲取策略的最佳化過程 199
8.13.2 創建流量獲取目錄 200
FAQ 網路分析師常見問題及解答 203
第9章 最佳化渠道 209
9.1 什麼是最佳化渠道 209
9.2 入口頁的最佳化 209
9.2.1 找出有問題的入口頁 209
9.2.2 跳出率高的頁面的改善策略 210
9.2.3 調查流量數與改善幅度 213
9.3 頁面間的跳轉 214
9.3.1 尋找跳轉率低的頁面 214
專欄 信息量大的網站地圖 216
9.3.2 跳轉率的改善方法 216
9.4 輸入表單 218
9.4.1 向輸入表單的跳轉 219
9.4.2 輸入表單內部的跳轉 220
9.5 活動的最佳化 220
9.5.1 活動的目的與策略 221
9.5.2 將目的落實到具體指標 221
9.5.3 活動的舉辦與評估 222
專欄 贈品活動的渠道最佳化 224
第4部分 更進一步的網站分析方法 225
第10章 更多有助於網站分析的工具 226
10.1 網站分析工具的測量範圍 226
10.2 搜尋引擎相關信息——關鍵字工具 227
10.2.1 搜尋關鍵字搜尋量的調查、分析 228
10.2.2 搜尋關鍵字趨勢的調查、分析 229
10.2.3 與本公司網站或競爭網站相關的搜尋關鍵字 229
10.2.4 把握搜尋關鍵字的CTR 231
10.2.5 決定參與競價排名廣告投標的關鍵字 232
專欄 關鍵字工具停止使用 232
10.3 搜尋引擎相關信息——GoogleTrends 233
10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他數據 235
10.3.2 有效利用Google Trends 235
10.4 搜尋引擎相關信息——GRC 236
GRC的使用方法 237
10.5 搜尋引擎相關信息——其他有一技之長的工具 238
10.5.1 FerretPlus 239
10.5.2 GinzaMetrics 239
10.5.3 SEO網站分析工具 240
10.5.4 關鍵字出現頻率分析 240
10.5.5 SEM café的“關鍵字組合特別版” 240
10.5.6 UnitSearch 241
10.5.7 itomakihitode.jp 241
10.6 網站內部用戶信息——UserHeat 242
10.6.1 UserHeat的使用方法 242
10.6.2 滑鼠軌跡分析的結果界面 243
10.6.3 網頁覆蓋圖分析的結果界面 244
10.6.4 關注區域分析的結果界面 244
10.7 網站內部用戶信息——Readscope Pro 245
Readscope Pro的使用方法 246
10.8 網站內部用戶信息——“裡面的人” 246
“裡面的人”的使用方法 247
10.9 網站內部用戶信息——4Q 248
4Q的使用方法 248
10.10 網站內部用戶信息——Browsize 251
10.11 網站外部信息——kizasi.jp 252
10.12 網站外部信息——TopHatenar+Blogpolis 252
10.12.1 公司部落格或個人部落格的排名 253
10.12.2 查看與訂閱者或書籤數增加有關的文章 254
10.12.3 查看與指定部落格相關的部落格 254
10.13 網站外部信息——Adplanner 255
Adplanner的使用方法 256
專欄 其他網站分析方法 260
第11章 社交媒體分析 262
11.1 流量分析 263
11.1.1 查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例 263
11.1.2 以連結為單位進行分析 265
11.1.3 流量分析總結 267
11.2 賬號分析——Facebook 267
11.2.1 Facebook Insight 268
11.2.2 All Facebook 271
11.3 賬號分析——Twitter 279
11.3.1 twad 279
11.3.2 Crowd Booster 284
11.4 賬號分析——其他社交媒體 287
冬粉分析 288
11.5 顧客分析——Twitter的評論分析 290
11.5.1 Topsy 290
11.5.2 Twitraq 291
11.6 顧客分析——關注者或冬粉的詳細分析 295
11.7 顧客分析——個人資料或訊息內容的詞素分析 299
詞素分析軟體KH Coder的使用方法 300
專欄 社交媒體的10種使用方法 302
事例 拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析 304
第12章 12種高級網站分析方法 309
12.1 基於社交書籤率的內容評估 309
12.2 使用任意變數的細分 311
12.3 回訪者的細分 313
12.4 長尾分析 314
12.5 以用戶為單位的分析 315
12.6 歸因分析 316
“多渠道路徑”功能的使用方法 319
12.7 獲得營業額 320
12.8 站內搜尋的搜尋關鍵字分析 321
使用Google Analytics分析站內搜尋的搜尋關鍵字 322
12.9 退出連結的測量 323
12.10 智慧型手機的測量 324
12.10.1 智慧型手機網站 324
12.10.2 智慧型手機套用 325
12.11 效果分派 325
12.12 推薦 326
專欄 用戶參與 328
結束語 331
索引 335
引言 什麼是網站分析 1
0.1 網站分析的重要性 2
0.2 網站分析的特點(與線下的區別) 3
0.3 統計與分析不一樣 5
0.4 熟練使用網站分析工具 5
0.5 網站分析的準確度 6
專欄 網站分析的成熟度模型 7
第1部分 開始進行網站分析之前 9
第1章 網站目標的可視化 10
1.1 網站目標與KGI 10
1.2 KGI的設定方法 11
1.2.1 通過銷售商品盈利的網站 11
1.2.2 通過刊登廣告盈利的網站 11
1.2.3 通過展示內容盈利的網站 12
1.2.4 線下盈利的網站 13
1.2.5 幾乎不盈利的網站 13
1.3 達成KGI所需要的CSF和KPI 13
1.4 設定KPI時的注意事項 16
1.5 按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法 16
如果不設定網站目標會有什麼問題 19
1.6 網站最佳化的種類與實行單位 19
營業額翻倍是白日夢？ 20
專欄 用於整理網站信息的兩種框架 21
第2章 網站分析的基礎 27
2.1 網站分析工具的數據收集方法 27
2.1.1 Apache日誌方法 27
2.1.2 網路信標方法 29
2.1.3 Apache模組方法 32
2.1.4 包嗅探方法 33
2.1.5 選擇合適的數據收集方法 34
2.2 網站分析工具能夠獲取的主要數據 34
用戶的識別 35
專欄 第三方Cookie 36
2.3 網站分析使用的主要指標 37
2.3.1 訪問數相關指標 37
2.3.2 指標間的除法運算 39
2.4 網站分析特有的4個指標 40
2.4.1 新訪問者/回訪者 40
2.4.2 轉化 40
專欄 設定轉化的內容 42
2.4.3 跳轉/退出/跳出 42
2.4.4 停留時間 43
專欄 推薦使用雙重標記 45
第3章 統計的基礎知識與圖表的理解 46
3.1 網站分析中使用的統計理論 46
3.1.1 平均值 46
3.1.2 中位數與眾數 48
3.1.3 常態分配 49
3.1.4 相關係數 50
3.2 大數定理 52
3.3 單位的除法運算 53
3.4 網站分析中統計圖表的使用方法 55
3.4.1 折線圖 55
3.4.2 柱形圖 59
3.4.3 餅圖 60
3.4.4 散點圖 61
3.4.5 氣泡圖 62
3.4.6 雷達圖 62
專欄 不同網站分析工具間數值的差異 64
第2部分 發現並改善網站的問題 65
第4章 監測報告的創建以及發現趨勢的方法 66
4.1 什麼是監測報告 66
創建監測報告的目的 66
專欄 定常分析與定點分析 67
4.2 監測報告的創建方法 67
4.2.1 第1步 決定要體現的項目 68
4.2.2 第2步 獲取數據 69
4.2.3 第3步 數據圖表化 69
4.2.4 第4步 創建“總結”工作表 75
4.2.5 創建檢測報告時的注意事項 76
4.3 趨勢的基礎知識 79
什麼是趨勢 79
4.4 發現趨勢的方法 80
4.4.1 以月為單位把握季節趨勢 80
4.4.2 確認各個期間的趨勢 83
4.4.3 每個小時的趨勢 84
4.4.4 條件一致 84
4.4.5 結合其他數據 86
4.4.6 去除異常數據 87
4.4.7 使用多項式擬合 89
4.5 分析偏離趨勢的數據 90
4.5.1 偏離趨勢的定義 90
4.5.2 不同期間對趨勢的誤差的不同定義 91
專欄 免費的個性化網站分析服務 91
第5章 通過細分進行網站分析 93
5.1 細分的基礎知識 93
什麼是細分 93
5.2 按照流量來源分類 94
5.2.1 搜尋引擎流量 95
5.2.2 引薦流量以及直接流量 96
5.2.3 各個細分與5個指標 97
5.3 按照搜尋關鍵字分類 101
5.3.1 根據搜尋關鍵字進行細分的基礎 101
5.3.2 分析前10名關鍵字 102
5.3.3 分析前100名關鍵字 104
5.3.4 關鍵字矩陣 104
5.4 按照入口頁分類 107
根據入口頁進行細分的基礎 107
5.5 按照新訪問者/回訪者分類 109
根據新訪問者/回訪者進行細分的基礎 110
5.6 根據內容分類 111
5.7 根據有無轉化分類 112
根據有無轉化進行細分的基礎 112
專欄 高級細分功能的使用方法 114
第6章 發現網站問題的10個步驟 117
6.1 在開始網站分析之前 117
6.2 第1步 掌握主要的趨勢 119
6.2.1 把握季節趨勢 119
6.2.2 每日趨勢 124
6.2.3 每個小時的趨勢 126
6.2.4 使用智慧型功能 127
6.3 第2步 確認網站流量的細節 129
6.4 第3步 分析搜尋引擎流量 130
6.4.1 獲取前50名關鍵字 131
6.4.2 創建關鍵字矩陣 133
6.5 第4步 分析引薦流量 135
查看被連結的頁面 136
6.6 第5步 分析入口頁與出口頁 138
6.6.1 查看跳出率高的入口頁的引薦來源 138
6.6.2 分析出口頁 140
6.7 第6步 分析訪問者的地理信息 141
6.8 第7步 掌握網站主要的渠道 142
6.9 第8步 分析特定頁面 144
查看待分析頁面前後的頁面 145
6.10 第9步 分析即將發生轉化的頁面 146
6.11 第10步 分析轉化頁面 147
尋找對轉化有貢獻的頁面 148
專欄 Google Analytics中目標的設定方法 150
第7章 列舉問題並實施改善策略 153
7.1 從發現問題到實施改善策略 153
7.1.1 對發現進行分類 153
7.1.2 考慮問題的改善策略 154
7.1.3 決定改善策略的優先順序 156
7.1.4 決定具體的方法與進度 157
7.1.5 決定改善策略的目標 157
7.1.6 評價實施的改善策略 158
7.2 改善策略的實施方法：A/B測試 159
7.2.1 A/B測試的優缺點 160
7.2.2 A/B測試的測試方法 161
7.2.3 A/B測試的實施方法(同時測試) 161
7.2.4 實施A/B測試時的注意事項 163
專欄 實施A/B測試的工具 164
7.3 改善策略的實施方法：多變數測試 165
多變數測試的優缺點 165
專欄 付費網站分析工具的功能 166
第3部分 流量獲取與渠道的最佳化 167
第8章 最佳化流量獲取 168
8.1 什麼是最佳化流量獲取 168
8.1.1 為什麼轉化數沒有增長 168
8.1.2 最佳化流量獲取的思路 169
專欄 成本與營業額的相關指標 171
8.1.3 11種流量獲取策略 171
8.2 流量獲取策略1：搜尋引擎 173
8.2.1 搜尋引擎的優缺點 173
8.2.2 搜尋引擎策略的概要 174
專欄 使網站在搜尋結果界面中排名靠前的方法 175
8.3 流量獲取策略2：競價排名廣告 177
8.3.1 競價排名廣告的優缺點 177
8.3.2 競價排名廣告與搜尋引擎的區別 178
8.3.3 競價排名廣告策略的概要 179
專欄 興趣匹配與Google內容網路 181
8.4 流量獲取策略3：電子雜誌 181
8.4.1 電子雜誌的優缺點 182
8.4.2 電子雜誌策略的概要 183
8.5 流量獲取策略4：廣告聯盟 184
8.5.1 廣告聯盟的優缺點 185
8.5.2 廣告聯盟策略的概要 185
8.6 流量獲取策略5：外部廣告(宣傳) 186
8.6.1 外部廣告的優缺點 187
8.6.2 外部廣告策略的概要 187
8.7 流量獲取策略6：廣告網路 188
8.7.1 廣告網路的優缺點 189
8.7.2 廣告網路策略的概要 189
8.8 流量獲取策略7：新聞公告 190
8.8.1 新聞公告的優缺點 191
8.8.2 新聞公告策略的概要 191
8.9 流量獲取策略8：自我流量獲取(社交網路) 192
8.9.1 自我流量獲取(社交網路)的優缺點 192
8.9.2 自我流量獲取(社交網路)策略的概要 193
8.10 流量獲取策略9：官方網站(移動端) 194
8.10.1 官方網站(移動端)的優缺點 194
8.10.2 官方網站(移動端)策略的概要 195
8.11 流量獲取策略10：藉助外力獲取流量 196
8.11.1 藉助外力獲取流量的優缺點 196
8.11.2 藉助外力獲取流量策略的概要 197
8.12 流量獲取策略11：聯盟 197
8.12.1 聯盟的優缺點 198
8.12.2 聯盟策略的概要 199
8.13 流量獲取策略的最佳化過程與流量獲取目錄 199
8.13.1 流量獲取策略的最佳化過程 199
8.13.2 創建流量獲取目錄 200
FAQ 網路分析師常見問題及解答 203
第9章 最佳化渠道 209
9.1 什麼是最佳化渠道 209
9.2 入口頁的最佳化 209
9.2.1 找出有問題的入口頁 209
9.2.2 跳出率高的頁面的改善策略 210
9.2.3 調查流量數與改善幅度 213
9.3 頁面間的跳轉 214
9.3.1 尋找跳轉率低的頁面 214
專欄 信息量大的網站地圖 216
9.3.2 跳轉率的改善方法 216
9.4 輸入表單 218
9.4.1 向輸入表單的跳轉 219
9.4.2 輸入表單內部的跳轉 220
9.5 活動的最佳化 220
9.5.1 活動的目的與策略 221
9.5.2 將目的落實到具體指標 221
9.5.3 活動的舉辦與評估 222
專欄 贈品活動的渠道最佳化 224
第4部分 更進一步的網站分析方法 225
第10章 更多有助於網站分析的工具 226
10.1 網站分析工具的測量範圍 226
10.2 搜尋引擎相關信息——關鍵字工具 227
10.2.1 搜尋關鍵字搜尋量的調查、分析 228
10.2.2 搜尋關鍵字趨勢的調查、分析 229
10.2.3 與本公司網站或競爭網站相關的搜尋關鍵字 229
10.2.4 把握搜尋關鍵字的CTR 231
10.2.5 決定參與競價排名廣告投標的關鍵字 232
專欄 關鍵字工具停止使用 232
10.3 搜尋引擎相關信息——GoogleTrends 233
10.3.1 使用Google Trends可以查看的其他數據 235
10.3.2 有效利用Google Trends 235
10.4 搜尋引擎相關信息——GRC 236
GRC的使用方法 237
10.5 搜尋引擎相關信息——其他有一技之長的工具 238
10.5.1 FerretPlus 239
10.5.2 GinzaMetrics 239
10.5.3 SEO網站分析工具 240
10.5.4 關鍵字出現頻率分析 240
10.5.5 SEM café的“關鍵字組合特別版” 240
10.5.6 UnitSearch 241
10.5.7 itomakihitode.jp 241
10.6 網站內部用戶信息——UserHeat 242
10.6.1 UserHeat的使用方法 242
10.6.2 滑鼠軌跡分析的結果界面 243
10.6.3 網頁覆蓋圖分析的結果界面 244
10.6.4 關注區域分析的結果界面 244
10.7 網站內部用戶信息——Readscope Pro 245
Readscope Pro的使用方法 246
10.8 網站內部用戶信息——“裡面的人” 246
“裡面的人”的使用方法 247
10.9 網站內部用戶信息——4Q 248
4Q的使用方法 248
10.10 網站內部用戶信息——Browsize 251
10.11 網站外部信息——kizasi.jp 252
10.12 網站外部信息——TopHatenar+Blogpolis 252
10.12.1 公司部落格或個人部落格的排名 253
10.12.2 查看與訂閱者或書籤數增加有關的文章 254
10.12.3 查看與指定部落格相關的部落格 254
10.13 網站外部信息——Adplanner 255
Adplanner的使用方法 256
專欄 其他網站分析方法 260
第11章 社交媒體分析 262
11.1 流量分析 263
11.1.1 查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例 263
11.1.2 以連結為單位進行分析 265
11.1.3 流量分析總結 267
11.2 賬號分析——Facebook 267
11.2.1 Facebook Insight 268
11.2.2 All Facebook 271
11.3 賬號分析——Twitter 279
11.3.1 twad 279
11.3.2 Crowd Booster 284
11.4 賬號分析——其他社交媒體 287
冬粉分析 288
11.5 顧客分析——Twitter的評論分析 290
11.5.1 Topsy 290
11.5.2 Twitraq 291
11.6 顧客分析——關注者或冬粉的詳細分析 295
11.7 顧客分析——個人資料或訊息內容的詞素分析 299
詞素分析軟體KH Coder的使用方法 300
專欄 社交媒體的10種使用方法 302
事例 拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析 304
第12章 12種高級網站分析方法 309
12.1 基於社交書籤率的內容評估 309
12.2 使用任意變數的細分 311
12.3 回訪者的細分 313
12.4 長尾分析 314
12.5 以用戶為單位的分析 315
12.6 歸因分析 316
“多渠道路徑”功能的使用方法 319
12.7 獲得營業額 320
12.8 站內搜尋的搜尋關鍵字分析 321
使用Google Analytics分析站內搜尋的搜尋關鍵字 322
12.9 退出連結的測量 323
12.10 智慧型手機的測量 324
12.10.1 智慧型手機網站 324
12.10.2 智慧型手機套用 325
12.11 效果分派 325
12.12 推薦 326
專欄 用戶參與 328
結束語 331
索引 335
