《圖神經網路導論》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：圖神經網路導論
- 作者：劉知遠,周界
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：128 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787115559845
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
圖神經網路（GNN）是基於深度學習的圖數據處理方法，因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全面介紹了GNN的基本概念、具體模型和實際套用。書中首先概述數學基礎和神經網路以及圖神經網路的基本概念，接著介紹不同種類的GNN，包括卷積圖神經網路、循環圖神經網路、圖注意力網路、圖殘差網路，以及幾個通用框架。此外，本書還介紹了GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的套用。讀完本書，你將對GNN的*成果和發展方向有較為透徹的認識。
作者簡介
【作者簡介】 劉知遠 清華大學計算機科學與技術系副教授、博士生導師、智源人工智慧研究院研究員，在自然語言處理、表示學習、知識圖譜等人工智慧研究領域享有盛譽，所開發的自然語言處理算法已成為該領域的代表方法。2018年入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”。 周界 清華大學計算機科學與技術系碩士，曾在ACL、KDD等國際會議上發表論文，研究興趣包括圖神經網路和自然語言處理。 【譯者簡介】 李濼秋 浙江大學計算機科學碩士，研究興趣主要為自然語言處理。
